基于差分特征的多视角人脸检测

作     者：杨智宇 吴志红 赵启军 张艺衡 YANG Zhiyu;WU Zhihong;ZHAO Qijun;ZHANG Yiheng

作者机构：四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室四川成都610065 

出 版 物：《太赫兹科学与电子信息学报》 (Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology)

年 卷 期：2015年第13卷第2期

页      面：272-278页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(NO.61202161 61202160) 科技部重大仪器专项资助项目(2013YQ49087904) 

主　　题：人脸检测 差分特征 Gentle Adaboost算法 分类与回归树 融合 

摘      要：针对真实环境下的多视角人脸检测问题,提出了一种基于差分特征的多视角人脸检测算法。它综合运用2种不同的差分特征:一阶NPD特征与二阶Laplace特征,结合Gentle Adaboost算法与分类回归树(CART),分别训练基于一阶和二阶差分特征的人脸检测器,再将这2种差分特征的检测结果进行融合,得到最终的人脸检测结果。本文的差分人脸检测器充分利用了2种差分特征的互补性,结合了一阶特征对光照的鲁棒性和二阶特征对旋转的鲁棒性,从而更好地实现了复杂环境下的多视角人脸检测。在CMU-MIT和FDDB两大公开人脸检测数据集中对提出的方法进行验证,结果证明了本文提出的差分人脸检测器的有效性,能够较好地检测复杂环境下的多视角人脸。