基于数学形态滤波算子的黄顶菊种子图像边缘检测
The Edge-detection of Flaveria Bidentis Seed Image Based on Mathematics Morphological Filtering Operators作者机构：青岛农业大学理学与信息工程学院山东青岛266109 青岛农业大学农学与植物保护学院山东青岛266109
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2011年第33卷第3期
页 面：39-42页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：农业部公益性行业科研专项(200803022) 青岛农业大学高层次人才科研项目(630923)
摘 要：黄顶菊种子边缘检测是进行黄顶菊种子形态特征提取和分析的基础。经典的边缘检测算法由于抗噪声能力差,无法精确检测出黄顶菊种子的边缘。为此,运用数学形态学的基本原理和方法,提出了一种基于数学形态滤波器的二值图像边缘检测算法,应用于黄顶菊种子图像的边缘检测。实验结果表明,提出的边缘检测算法的性能明显优于经典的边缘检测算法,不仅能够准确、有效、完整地提取出黄顶菊种子的边缘,同时能有效地去除噪声。
维普期刊数据库
同方期刊数据库