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Hill非二次屈服准则次数m值识别及应变控制研究

STUDY ON THE IDENTIFICATION OFTHE m VALUE OF HILL'S NEW YIELDCRITERION AND THE CONTROL OFDEFORMATION PATH

作     者:吴建军 李祥 

作者机构:西北工业大学飞行器制造工程系西安710072 

出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期:2003年第39卷第9期

页      面:110-112页

核心收录:

学科分类:080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(59805015) 

主  题:物性参数 人工神经网络 识别 应变控制 

摘      要:正确确定本构模型中的物性参数是金属成形过程准确分析和模拟的基础。以Hill非二次屈服准则为基础,应用人工神经网络(ANN)技术建立了材料在变形过程中不同应力状态下物性参数m值的识别方法,并在MTS试验机上进行了薄壁管拉扭试验,通过试验中各阶段的实际应变增量值与m值识别前后计算所得理论应变增量值的比较,验证了识别所得m值以及根据识别所得m值进行应变控制的正确性。

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