红提葡萄V_C含量的可见/近红外检测模型

作     者：陈辰 鲁晓翔 张鹏 陈绍慧 李江阔 CHEN Chen;LU Xiao-xiang;ZHANG Peng;CHEN Shao-hui;LI Jiang-kuo

作者机构：天津商业大学生物技术与食品科学学院天津300134 天津市食品生物技术重点实验室天津300134 国家农产品保鲜工程技术研究中心天津300134 天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室天津300384 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2015年第31卷第5期

页      面：70-74页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基　　金："十二五"国家科技支撑计划项目(编号:2012BAD38B01) 天津市高等学校创新团队培养计划项目(编号:TD12-5049) 

主　　题：可见/近红外漫反射光谱 红提葡萄 VC 检测模型 

摘      要：为了建立红提葡萄VC含量的可见/近红外漫反射光谱检测模型,并评价其应用价值,应用不同的化学计量学建模方法和光谱预处理方法,在不同特征波长区间内建立定标模型,讨论建模效果,并通过预测集样品验证最优模型的精度。结果显示:在全光谱范围内,应用改进偏最小二乘法(MPLS)结合一阶导数、5点平滑、加权多元离散校正(WMSC)处理得到的定标模型效果最优,交互验证标准差SECV为0.054 3,定标决定系数R2cv为0.920 2,预测决定系数R2p为0.931 8,预测标准差SEP为0.050 0,残差平方和PRESS为0.188 0,预测相对分析误差RPD为3.640 0。故应用可见/近红外漫反射技术对红提葡萄果实VC含量进行快速无损检测是可行的,模型稳定且精度较高。