基于图像处理的矿石粒度在线检测系统
Ore Particle Size Online Detecting System Based on Image Processing作者机构：江西理工大学机电工程学院江西赣州341000
出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)
年 卷 期：2015年第7期
页 面：63-64,80页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(51464017) 江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD13045)
主 题：粒度分布 在线检测 分水岭算法 击中与击不中变换 混合编程
摘 要：针对钨矿石破碎领域中急需解决的粒度在线检测问题,以CCD摄像组件为检测元件获得矿石颗粒的图像,采用分水岭算法对颗粒图形进行分割,在提取并分析图形颗粒的相关信息的基础上,通过建立不同大小的检测算子对分割后的颗粒图像采用击中与击不中的分析与统计,得到被测矿石的粒度分布,采用MTALAB和LABVIEW的混合编程方式开发了粒度检测系统程序。实验对比表明,检测系统的分析结果与实际粒度分布情况具有较好的一致性,可以满足矿石颗粒的在线检测需要。
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