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低频振动塑性成形粘弹塑性模型的体积效应分析

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机械强度 2007年第2期29卷 346-350页

作者：蔡改贫姜志宏翁海珊江西理工大学机电工程学院江西赣州341000 北京科技大学机械工程学院北京100083

采用Kirchner对应变时间历程的基本假设,针对振动拉伸建立一个一维粘弹塑性模型;利用MATLAB中的符号计算,推导粘弹塑性本构方程的显式表达式。通过确立粘弹塑性边界并对本构方程进行数值求解,可以确定金属在振动加工过程中,其应力应变... 详细信息

采用Kirchner对应变时间历程的基本假设,针对振动拉伸建立一个一维粘弹塑性模型;利用MATLAB中的符号计算,推导粘弹塑性本构方程的显式表达式。通过确立粘弹塑性边界并对本构方程进行数值求解,可以确定金属在振动加工过程中,其应力应变在粘弹性与粘塑性之间的变化情况。通过计算瞬时应变的大小与屈服限建立粘弹性变形和粘塑性变形的判断准则。在考虑粘弹塑性本构关系中的后继屈服情况、应变历程、应变率历程及弹性应变等因素后,可以确定单轴振动拉伸时材料变形的动态应力和平均应力。根据所给定的振型参数和材料力学性能参数,结合特定的振动拉伸实例,分别得出金属在准静态拉伸和振动拉伸时的动态应力—时间、动态应力—应变和平均应力—应变率的变化趋势等,实现基于粘弹塑性本构关系的低频振动塑性成形的体积效应机理分析。

关键词：塑性成形低频振动粘弹塑性本构关系体积效应

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基于细观力学的矿石颗粒破碎特性研究

应用力学学报 2020年第4期37卷 1792-1797,I0028,I0029页

作者：蔡改贫赵小涛江西理工大学机电工程学院赣州341000

为研究矿石颗粒动态破碎过程中内部力学变化和矿石颗粒宏观破碎状态,从细观力学的角度出发,以二维巴西圆盘为研究对象,运用离散元法分析其内部力链变化情况和宏观破碎情况。采用钨矿石作为研究对象,建立了矿石颗粒模型,得到颗粒系统内... 详细信息

为研究矿石颗粒动态破碎过程中内部力学变化和矿石颗粒宏观破碎状态,从细观力学的角度出发,以二维巴西圆盘为研究对象,运用离散元法分析其内部力链变化情况和宏观破碎情况。采用钨矿石作为研究对象,建立了矿石颗粒模型,得到颗粒系统内部粘结键强度的判断依据和冲量函数。仿真计算结果表明:强力链在力链网络中所占的比例较低,且多集中在载荷端和支撑端的接触部位;圆盘内部力链累积冲量随时间的增加而不断增大,并且受到颗粒内部粘结键断裂的影响,粘结键断裂数量越多,颗粒内部力和冲量下降程度越大。

关键词：细观力学破碎特性巴西圆盘颗粒破碎力链网络

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摆动辗压成形工艺程序控制

新技术新工艺 2001年第10期 26-27页

作者：叶寒蔡改贫南方冶金学院 341000

根据摆辗工艺要求 ,建立摆动辗压工艺程序的控制模型 ,应用 PLC控制技术实现摆动辗压工艺过程控制 ,并介绍了相关的控制方式以及控制程序的特点。

关键词：摆动辗压 PLC 程序设计自动控制

基于MEEMD-多尺度分形盒维数和ELM的球磨机负荷识别方法

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化工学报 2019年第2期70卷 764-771页

作者：蔡改贫宗路刘鑫罗小燕江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

针对球磨机在磨矿过程中负荷(充填率、料球比)靠经验难以准确判断的问题,提出基于改进的集总平均经验模态分解算法(modified ensemble empirical mode decomposition, MEEMD)-多尺度分形盒维数盒和极限学习机(extreme learning machine,... 详细信息

针对球磨机在磨矿过程中负荷(充填率、料球比)靠经验难以准确判断的问题,提出基于改进的集总平均经验模态分解算法(modified ensemble empirical mode decomposition, MEEMD)-多尺度分形盒维数盒和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的负荷识别方法。该方法首先利用MEEMD算法对不同负荷状态下的磨音信号进行分解得到本征模态分量,然后,采用相关系数法选取敏感模态分量进行重构得到降噪后信号;通过分析重构信号的多尺度分形盒维数,结果表明,欠负荷、正常负荷和过负荷状态下的多尺度分形盒维数存在明显的差异,能够很好地区分磨机的不同负荷状态。将重构磨音信号的多尺度分形盒维数作为极限学习机(ELM)的输入,磨机负荷状态为输出,建立磨机负荷识别模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,整体识别率高达94.8%,模型能够准确识别磨机负荷状态。

关键词： MEEMD 分形盒维数磨机负荷多尺度 ELM

基于PSO-LSSVM的Ni-Cr-W-Mo合金本构关系研究

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塑性工程学报 2020年第9期27卷 140-146页

作者：蔡改贫罗茜茜刘鑫江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

针对热成形金属材料变形本构关系的多因素、高度非线性的特点,利用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ni-CrW-Mo镍基高温合金开展变形温度和应变速率分别为950~1200℃和0.01~10 s^-1的平面应变热压缩实验。建立材料本构关系的LSSVM模型,并采... 详细信息

针对热成形金属材料变形本构关系的多因素、高度非线性的特点,利用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ni-CrW-Mo镍基高温合金开展变形温度和应变速率分别为950~1200℃和0.01~10 s^-1的平面应变热压缩实验。建立材料本构关系的LSSVM模型,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对LSSVM模型的惩罚因子c和核宽度δ进行寻优,构造了基于PSO-LSSVM的Ni-Cr-W-Mo镍基高温合金本构模型。将实验数据与模型预测值进行对比,结果表明,所建本构模型预测值与实验值间的平均相对误差仅为1.98%,模型预测精度高、泛化能力强,能够准确预测Ni-Cr-W-Mo镍基高温合金的高温流动应力。

关键词：本构模型 PSO-LSSVM 镍基合金平面应变热压缩实验

基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究

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振动与冲击 2019年第7期38卷 128-133页

作者：蔡改贫宗路罗小燕胡显能江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重... 详细信息

针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重构信号,利用逆向云发生器计算重构信号的云模型特征熵作为信号的特征参数,运用正向云发生器生成云模型特征向量的云滴图,结果表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的熵值差异很大,可以较好地区分和识别磨机负荷状态;将云模型特征向量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,料球比、充填率为输出,建立磨机负荷预测模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,模型能够准确预测磨机负荷状态。

关键词：磨机负荷 CEEMDAN 云模型特征熵最小二乘支持向量机

基于ASOS-ELM的湿式球磨机负荷软测量方法

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振动．测试与诊断 2020年第1期40卷 184-192,211页

作者：蔡改贫赵小涛张丹荣宗路江西理工大学机电工程学院

针对湿式球磨机在磨矿过程中内部负荷靠专家经验难以准确预测的问题,提出一种基于改进的共生生物搜索(ameliorated symbiotic organisms search,简称ASOS)-极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)的磨机负荷软测量方法。首先,利... 详细信息

针对湿式球磨机在磨矿过程中内部负荷靠专家经验难以准确预测的问题,提出一种基于改进的共生生物搜索(ameliorated symbiotic organisms search,简称ASOS)-极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)的磨机负荷软测量方法。首先,利用ELM算法建立磨机负荷软测量模型,运用ASOS算法优化软测量模型的隐含层参数;其次,以筒体振动与振声信号的特征信息构建磨机负荷特征向量,并将其作为软测量模型的输入,将磨机负荷参数作为输出;最后,通过磨矿负荷检测实验和对比分析表明,磨机负荷软测量模型的负荷参数预测准确率较高,泛化能力较强,为磨机磨矿效率的提高及控制优化提供了有益的指导。

关键词：磨机负荷极限学习机共生生物搜索软测量

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纵向振动摆动辗压精密成形试验研究

机床与液压 2004年第5期32卷 28-29,160页

作者：蔡改贫罗会铭翁海珊北京科技大学北京100083 南方冶金学院江西赣州341000

本文结合节油器内花键套的结构特点 ,叙述了采用振动摆辗加工该零件的振型的确定和摆辗工艺参数的选择 ;进行了坯料的设计及其模具设计。

关键词：振动摆辗坯料设计模具设计试验分析节油器摩托车摆动辗压精密成形

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基于分级试验的立式预磨机粒级分布预测模型

机械设计与研究 2014年第6期30卷 118-120,126页

作者：罗小燕蔡改贫余世科江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

针对立式预磨机受工况影响大、控制精度低等问题,提出一种基于分级试验结论的粒级分布预测模型。以大量试验为基础,通过对破磨过程的研究,定义并确定了分级矩阵与破碎矩阵,由现场工况确定给料口及排料口尺寸等模型参数,运用矩阵代数建... 详细信息

针对立式预磨机受工况影响大、控制精度低等问题,提出一种基于分级试验结论的粒级分布预测模型。以大量试验为基础,通过对破磨过程的研究,定义并确定了分级矩阵与破碎矩阵,由现场工况确定给料口及排料口尺寸等模型参数,运用矩阵代数建立了立式预磨机排料粒级分布预测模型。仿真结果与试验数据对比表明,该模型预测精度较高,可满足实际生产要求。

关键词：立式预磨机分级矩阵粒级分布预测模型