咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >中国研究型大学科研全要素生产率动态评价——基于DEA-Mal... 收藏

中国研究型大学科研全要素生产率动态评价——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

Dynamic Evaluation on the Total Factor Productivity of China's Research University——Based on the Empirical Analysis of DEA-Malmquist Index

作     者:梁文艳 唐一鹏 LIANG Wenyan;TANG Yipeng

作者机构:北京师范大学教育学部教育经济研究所/首都教育经济研究院北京海淀100875 首都师范大学教育学院北京海淀100037 

出 版 物:《重庆高教研究》 (Chongqing Higher Education Research)

年 卷 期:2016年第4卷第3期

页      面:73-81页

学科分类:040106[教育学-高等教育学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基  金:国家自然科学基金项目"研究型大学教师科研生产力:人力资本与社会资本的影响"(71203015) 国家自然科学基金项目"‘后4%时代’中国高等教育财政投资规模与配置结构研究"(71573020) 中央高校基本科研业务费专项资金项目"‘后4%时代’中国高等教育财政投资规模预测及相关政策研究"(SKZZA2015002) 

主  题:研究型大学 自然科学学科 全要素生产率 DEA-Malmquist指数模型 

摘      要:利用DEA-Malmquist指数方法测算并分析十一五期间中国研究型大学自然科学学科科研全要素生产率,主要发现:研究型大学科研全要素生产率的改进主要源于技术进步,规模效率和纯技术效率改善的贡献不明显,尤其是规模效率甚至在一定程度上起拖累作用。分区域比较,受制于技术进步滞后,西部地区大学科研全要素生产率改进状况明显落后;得益于管理制度优化所带来的纯技术效率提升,东部地区,尤其是沪苏浙地区全要素生产率改进突出;得益于规模合理设置所带来的规模效率提升,中部地区全要素生产率不断改进。分学校层级比较,尽管985工程大学获得了更大的科研投入力度,但全要素生产率及各效率维度改进状况均落后于非985工程大学。因此,未来高水平研究型大学建设需高度重视效率问题。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分