基于贝叶斯模型平均的航空发动机可靠性分析
Reliability analysis on aero-engine using Bayesian model averaging作者机构：南京航空航天大学民航学院南京210016 中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系石家庄050005
出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)
年 卷 期：2014年第29卷第2期
页 面：305-313页
核心收录：
学科分类：082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金与中国民航局联合资助项目(U1233115 60879001) 江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师资助项目
主 题：可靠性分析 航空发动机 贝叶斯模型平均(BMA) 多失效模式 模型集成
摘 要：针对不同失效模式的特点,利用航空发动机状态监测信息,分别采用Gamma过程、Wiener过程和Weibull分布建立可靠性分析模型.采用贝叶斯模型平均(BMA)方法,分析不同失效模式对可靠性影响,对航空发动机可靠性进行集成分析.通过算例跟踪某在翼航空发动机可靠性水平,基于贝叶斯模型平均的航空发动机可靠性模型的计算误差率低于单一可靠性分析模型,计算结果误差率低于1%.说明多模型集成可靠性技术在复杂系统运行可靠性分析中的有效性和准确性.
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