基于人机交互的认知数字流形

作     者：孟世敏 刘长勇 余文森 程仁贵 郭磊 邱龙兴 翁翔 沈志洪 MENG Shi-min;LIU Chang-yong;YU Wen-sen;CHENG Ren-gui;GUO Lei;QIU Long-xing;WENG Xiang;SHEN Zhi-hong

作者机构：武夷学院图形图像研究所福建武夷山354300 东方潜能软件公司脑认知结构成像实验室福建武夷山354300 

出 版 物：《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)

年 卷 期：2013年第21卷第1期

页      面：1-8,49页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：福建省教育厅基金(项目编号:JA12321) 福建省南平产业发展科研专项(项目编号:2011DJ11) 福建省南平市重点科技项目基金(项目编号:N2012Z06-7) 

主　　题：人机交互 认知结构 流形 复杂网络 脑成像 

摘      要：对脑内宇宙观测、探索脑认知规律是本世纪科学的重要目标。人脑信息加工机制既不能从外部直接检测,也不能用解剖方法对心理过程进行微观直接观测,只能用计算机模拟,或称黑箱方法借助理论思维对脑内活动和机理做间接推断是50多年认知科学的隐含假设,称为人机分离的功能模拟研究范式。从哲学互补原理可洞察到人机融合的结构观测范式,即直接观测、采集脑认知内容数据,获得脑认知结构及运动规律。此方法可能吗?大胆想法是把脑内认知诱导到脑外环境中观测,但认知会发生在脑外吗?基于认知哲学前沿的脑外认知观,我们提出基于人机交互的认知耦合脑信息观测思路。基于人机交互构建脑认知体-耦合情境-信息流形(BSM)认知观测数字系统。基于范畴、态射、素描等理论,把人机情境中的交互过程投影为图、网络等可视化数理模型上,高维认知流形降维到复杂认知网络,实现认知结构成像、认知耦合调制及认知逻辑、认知动力系统的研究。