基于紫外-可见-近红外光谱技术的蔬菜细胞ATP含量无损检测研究

作     者：叶旭君 Seiichi Oshita Yoshio Makino 钱琼秋 何勇 YE Xu-jun;Seiichi Oshita;Yoshio Makino;QIAN Qiong-qiu;HE Yong

作者机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 东京大学大学院生物过程工程研究所 浙江大学农业与生物技术学院浙江杭州310058 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2012年第32卷第4期

页      面：978-981页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0828[工学-农业工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 082801[工学-农业机械化工程] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：日本科学振兴会项目(P07178) 中国国家自然科学基金项目(61071220) 中国教育部博士点基金项目(20090101120080) 中国中央高校基本业务费专项基金项目资助 

主　　题：蔬菜 ATP 光谱技术 预测模型 新鲜度评价 

摘      要：农产品细胞内的ATP含量水平直接反映细胞的活性,在产后贮藏过程中可作为农产品新鲜度和品质的一种评价指标。采用紫外-可见-近红外分光光度计UV-3600获取菠菜叶片样本的光谱数据,并采用常规物理化学方法和萤火虫荧光素酶生物发光技术制备和测定细胞原生质体悬浮液及其细胞原生质体的ATP含量。利用person相关分析确定关键特征波长,并建立基于298nm紫外光和730nm近红外光两个特征波长菠菜叶片光谱反射率的细胞原生质体ATP含量的预测模型。结果分析表明,298nm紫外光和730nm近红外光两个特征波长具有预测细胞原生质体ATP含量的潜力(R2=0.802 9和0.901)。提出的基于光谱技术的蔬菜细胞ATP含量检测方法为准确、快速、无损的蔬菜新鲜度评价提供一种新的技术途径。