基于神经网络和灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型
Predicative model based on neural network and gray theory for imperial blast furnace breathing capacity作者机构：中南大学信息科学与控制工程学院长沙410083
出 版 物：《中国有色金属学报》 (The Chinese Journal of Nonferrous Metals)
年 卷 期：2003年第13卷第5期
页 面：1306-1310页
核心收录：
学科分类：080603[工学-有色金属冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程]
基 金：国家 8 63高科技计划资助项目 (2 0 0 1AA4110 40 )
主 题：炼锌 炼铅 神经网络 灰色理论 密闭鼓风炉 透气性 预测模型 自适应模糊组合
摘 要：以密闭鼓风炉熔炼过程为研究对象 ,采用自适应组合集成技术将神经网络NN和灰色理论有机结合的方法建立了密闭鼓风炉透气性预测模型。仿真和工业应用结果表明 :所提出的模型能很好地实现密闭鼓风炉透气性的预测 ,并能使铅锌产量得到显著的提高。
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