基于机载多普勒雷达数据的飓风内部三维风场反演算法

作     者：柯樱海 张雪虎 陈秀万 杨吉龙 David JMc Laughlin Paul Chang Peter Black Frank Marks KE Ying-hai;ZHANG Xue-hu;CHEN Xiu-wan;YANG Ji-long;David J McLaughlin;Paul Chang;Peter Black;Frank Marks

作者机构：北京大学遥感与地理信息系统研究所 Dept of Electrical &Computer NOAAUSA 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2005年第20卷第1期

页      面：189-193页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：飓风 三维风场 机载多普勒雷达 卡尔曼滤波 

摘      要：利用2002年NOAA海洋飓风实验中三维风雨微波成像仪(IWRAP,UMassImagingWindandRainAirborneProfiler)数据,提出了两种自适应卡尔曼滤波算法进行飓风三维风矢量的反演。为验证不同自适应滤波算法的准确性,通过对实际风场以及相应的机载雷达观测数据进行仿真,得到一种最优自适应滤波;文中对滤波结果误差进行了初步分析,探讨了误差来源。根据仿真结果,利用最优自适应滤波对2002年10月2日飓风莉莉多普勒雷达测量数据进行处理,滤波得到的三维风场与本次实验中GPS下投式探空仪的三维风场同步测量数据,多波段微波辐射计的海面风场测量数据,以及飞机高度风场数据进行了比较。