基于异构模式的云计算关键技术研究

作     者：张庆科 杨波 王琳 陈贞翔 ZHANG Qing-ke,YANG Bo,WANG Lin,CHEN Zhen-xiang(Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing,School of Information Science and Engineering,University of Jinan,Jinan 250022,China)

作者机构：济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 

出 版 物：《山东科学》 (Shandong Science)

年 卷 期：2011年第24卷第5期

页      面：56-62页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家973计划前期研究专项基金(2010CB635117) 国家自然科学基金(60873089 60573065 60673130 90818001 F020804) 山东省自然科学杰出青年基金(JQ200820) 

主　　题：云计算 图形处理器(GPU) CUDA 并行编程模型 分布式存储 虚拟化 

摘      要：结合云计算中Map/Reduce分布式编程技术引入了基于CPU-GPU异构混合并行编程模式,给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计算中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS,最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。