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基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法

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郑州大学学报（工学版） 2024年第2期45卷 51-59页

作者：纪科张秀马坤孙润元陈贞翔邬俊济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实... 详细信息

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。

关键词：话题匹配关键实体文本摘要文本匹配信息检索

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用于意图识别的自适应多标签信息学习模型

山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 45-51,62页

作者：马坤刘筱云李乐平纪科陈贞翔杨波济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

为解决多标签文本分类在捕获标签关系时忽视标签共现特性的问题,提出基于统计特征的自适应多标签信息学习方法(adaptive label feature learning,ALFL),用于检测内容营销文章。构建主题先验自适应标记狄利克雷主题模型(labeled latent d... 详细信息

为解决多标签文本分类在捕获标签关系时忽视标签共现特性的问题,提出基于统计特征的自适应多标签信息学习方法(adaptive label feature learning,ALFL),用于检测内容营销文章。构建主题先验自适应标记狄利克雷主题模型(labeled latent dirichlet allocation with adaptive topic priors,LDATP),根据每个文本的标签集合情况,与标签集合对应的全部营销主题约束模型生成主题词概率分布;构建标签信息整合网络(label information integration network,LIIN),利用主题词概率分布和标签的图结构学习标签相关信息,获得标签嵌入表示;进行文本和标签空间之间的信息交互,捕获语义特征以识别营销文章。试验结果表明,基于统计特征的ALFL方法以召回率为80.92%、准确率为88.14%,优于其他基线模型,具有更高的预测准确性。

关键词：多标签文本分类标签共现主题模型图结构标签嵌入

结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测

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计算机科学 2024年第S1期51卷 940-948页

作者：刘慧纪科陈贞翔孙润元马坤邬俊济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 济南250022 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐... 详细信息

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从评级数据中提取的人工构建特征进行的托攻击检测,难以适应更复杂的共同访问注入攻击,并且人工构建特征费时且区分能力不足,同时攻击行为规模远远小于正常行为,给传统检测方法带来了不平衡数据问题。因此,文中提出堆叠多层图卷积神经网络端到端学习用户和项目之间的多阶交互行为信息得到用户嵌入和项目嵌入,将其作为攻击检测特征,以卷积神经网络作为基分类器实现深度行为特征提取,结合集成方法检测攻击。在真实数据集上的实验结果表明,与流行的推荐系统恶意攻击检测方法相比,所提方法对共同访问注入攻击行为有较好的检测效果并在一定程度上克服了不平衡数据的难题。

关键词：攻击检测共同访问注入攻击推荐系统图卷积神经网络卷积神经网络集成方法

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多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测

计算机科学 2024年第11期51卷 30-38页

作者：于泳欣纪科高源陈贞翔马坤赵晓凡济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室中国人民公安大学信息网络安全学院安全防范技术与风险评估公安部重点实验室

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息，这些信息大多为不同来源的异构数据，其传播范围之广、速度之快，对个人和社会造成了严重危害。因此，有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新... 详细信息

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息，这些信息大多为不同来源的异构数据，其传播范围之广、速度之快，对个人和社会造成了严重危害。因此，有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文本及视觉信息，导致新闻报道主观性较强、数据覆盖不全面的问题，提出了一种多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测模型。首先，进行多源异构数据的收集、筛选和清洗，由此构建了一个多源多模态数据集，其中包含关于每个事件的多个不同角度的报道；接着，通过将文本特征提取器和视觉特征提取器获取的特征输入多源融合模块，实现了不同来源特征之间的渐进式融合；同时，引入文本的情感特征和图像的频域特征，以实现多层次的特征提取；最后，采用软注意力机制进行特征集成。实验结果和分析表明，与已有的流行方法相比，所提模型有较好的检测效果，为大数据时代的虚假新闻检测提供了一种有效的解决方案。

关键词：虚假新闻检测数据扩增多源异构数据特征融合情感特征频域特征

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思维导图教学模式在网络空间安全课程中的应用

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计算机教育 2024年第3期 124-128页

作者：王闪闪陈贞翔彭立志荆山济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

针对网络空间安全课程中知识繁杂、学生理解困难的问题,分析现有教学实际及学生的学习特点,提出在教学实践中引入“三图六构”思维导图教学模式,促使学生通过构建导图更好地理解网络空间安全领域的复杂性、通过强调学生的自主学习培养... 详细信息

针对网络空间安全课程中知识繁杂、学生理解困难的问题,分析现有教学实际及学生的学习特点,提出在教学实践中引入“三图六构”思维导图教学模式,促使学生通过构建导图更好地理解网络空间安全领域的复杂性、通过强调学生的自主学习培养独立思考和解决问题的能力,为将来在网络空间安全领域的实践奠定坚实的基础。

关键词：网络空间安全教育教学模式 “三图六构”思维导图自主学习

基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架

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软件导刊 2024年第8期23卷 281-286页

作者：马坤邵永伟郑楠陈贞翔杨波济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

在虚拟学习环境下,工程实践课程通常以小组方式在线协同完成一个实践项目,但现有在线教学平台缺少基于学习行为数据的深度挖掘,教师难以像线下实践那样感知学习者的学习状态,从而无法进行十分客观公正的评价。为此,提出基于注意力机制... 详细信息

在虚拟学习环境下,工程实践课程通常以小组方式在线协同完成一个实践项目,但现有在线教学平台缺少基于学习行为数据的深度挖掘,教师难以像线下实践那样感知学习者的学习状态,从而无法进行十分客观公正的评价。为此,提出基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架,通过在线实践行为数据构建注意力机制的双向长短期记忆网络模型(GEP-BiLSTM)预测学生能否通过未来的实践考核。实践表明,所提方法可在学生出现学业预警前进行更有针对性的帮扶,从而提升工程实践的教学效果。

关键词：教育数据挖掘长短期记忆网络实践评价注意力机制工程实践

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社交网络用户的人格分析与预测

计算机学报 2014年第8期37卷 1877-1894页

作者：张磊陈贞翔杨波济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022

人格信息是对人类个体特征的高度概括,也是区分人与人之间差别的一种科学的量化标准.人格不但与人类在现实世界中的行为密切相关,而且与虚拟世界社交网络中的行为表现出高度相关性.线上行为的可记录、易计算等特性使得对网络用户人格分... 详细信息

人格信息是对人类个体特征的高度概括,也是区分人与人之间差别的一种科学的量化标准.人格不但与人类在现实世界中的行为密切相关,而且与虚拟世界社交网络中的行为表现出高度相关性.线上行为的可记录、易计算等特性使得对网络用户人格分析成为可能.随着互联网用户的不断增长,对社交网络用户人格的研究将为人格理论的推广和应用提供非常广阔的空间.文章在总结人格测量的标准与方法的基础上,综述了近年来社交网络用户的人格分析和人格预测的相关研究,指出了社交网络用户人格预测方法面临的挑战,然后分析了人格理论在当前社交网络中的可能应用模式,最后展望了该领域需要解决的关键问题以及可能的应用前景.

关键词：社会网络人格分析人格预测社会计算

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含时滞异阶混沌系统修正函数投影同步的实现

济南大学学报（自然科学版） 2013年第1期27卷 42-46页

作者：朱波陈贞翔济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

针对两个含时滞不同阶异构混沌系统进行修正函数投影同步的研究。在所提出的同步方案中,根据Lyapunov稳定性理论,设计自适应控制器,具有不同阶的异构混沌系统通过降阶方式遵循比例函数矩阵实现渐进同步。同时,时滞作为实际应用因素被加... 详细信息

针对两个含时滞不同阶异构混沌系统进行修正函数投影同步的研究。在所提出的同步方案中,根据Lyapunov稳定性理论,设计自适应控制器,具有不同阶的异构混沌系统通过降阶方式遵循比例函数矩阵实现渐进同步。同时,时滞作为实际应用因素被加入所研究的系统模型中。数值模拟结果进一步证明该方案的有效性和可行性。

关键词：修正函数投影同步异构动力系统自适应控制时间延迟

改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

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济南大学学报（自然科学版） 2012年第4期26卷 390-395页

作者：朱波陈贞翔济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为... 详细信息

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：辅助粒子滤波多Agent系统信息融合滤波算法