基于直觉模糊熵的红外图像预处理方法
Technique for infrared image preprocessing based on intuitionistic fuzzy entropy作者机构:空军工程大学导弹学院三原713800
出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期:2010年第30卷第8期
页 面:1484-1491页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(60773209) 陕西省自然科学基金(2006F18)
摘 要:针对红外图像中的脉冲噪声问题以及传统滤波算法的不足,提出了一种自适应直觉模糊滤波算法.该算法利用直觉模糊集理论在处理不确定性问题中的优势,将图像中各个像素点改由一对隶属度函数和非隶属度函数自适应地标定,然后采用修改后的直觉模糊熵定义自适应地确定各像素点的权值以完成滤波.给出了该算法的具体步骤,仿真结果表明:当脉冲噪声密度较大时,采用该算法可有效地滤除噪声;即使当噪声密度很大时,在数学形态学方法的辅助下,该算法也可出色地完成脉冲噪声滤除工作.