基于目的性优化及改进直方图均衡化的夜间彩色图像增强

作     者：赵华夏 禹晶 肖创柏 Zhao Huaxia;Yu Jing;Xiao Chuangbai

作者机构：北京工业大学计算机学院北京100124 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2015年第52卷第6期

页      面：1424-1430页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：北京市自然科学基金项目(4110001 KZ01210005007) 北京市教育委员会科技发展计划基金项目(KM201010005011) 

主　　题：目的性优化 图像增强 夜间彩色图像 直方图均衡化 伽马校正 

摘      要：夜间图像由于照明不足,存在图像对比度、亮度偏低,细节不可见,导致图像质量下降.大多夜间彩色图像增强算法往往在高对比度边缘区域存在光晕伪影现象,针对这些问题提出了一种基于目的性优化及改进直方图均衡化的图像增强算法.该算法通过目的性优化增强原图像对比度,最大程度地保留细节;然后采用改进的保留细节的直方图均衡化增强图像;最后采用改进的Gamma校正对图像进行增强.算法结果通过主观视觉效果以及客观质量评价2方面验证,实验结果表明该算法能够有效地增强图像对比度、亮度,恢复图像细节,并消除了光晕伪影.