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线性调频连续波信号的周期分数阶Fourier变换检测与估计

Periodic FRFT Based Detection and Estimation for LFMCW Signal

作     者:朱健东 赵拥军 唐江 Zhu Jian-dong;Zhao Yong-jun;Tang Jiang

作者机构:解放军信息工程大学 63880部队 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2013年第35卷第8期

页      面:1827-1833页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家863计划项目(2011AA7031015) 河南省科技攻关项目(122102210387)资助课题 

主  题:周期分数阶Fourier变换 线性调频连续波信号 参数估计 信噪比增益 最大似然估计 

摘      要:分数阶Fourier变换(FRFT)对LFM信号具有最优检测能力,但对线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与估计是次优的。由于LFMCW信号可视为LFM信号的周期拓展,基于FRFT对LFM信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种新的信号处理方法周期分数阶Fourier变换,以实现对LFMCW信号的检测和估计。周期分数阶Fourier变换的核函数可以与LFMCW信号实现最佳匹配,理论分析和仿真实验表明,随着观测时间的增加,可以实现对LFMCW信号的渐进最优估计,具有比FRFT更优的检测性能。

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