多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
A New Method Based on Contour Feature for Multi-modality Medical Image Registration作者机构：北京大学重离子物理研究所北京100871 北京大学技术物理系北京100871
出 版 物：《CT理论与应用研究（中英文）》 (Computerized Tomography Theory and Applications)
年 卷 期：2000年第9卷第1期
页 面：1-7,16页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
主 题：多模态医学图象 配准 融合 医学诊断 CT SVD-ICP
摘 要：多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点（ＳＶＤ－ＩＣＰ）的配准方法。这种方法结合了ＳＶＤ最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题，适用于不同模态医学图象之间的配准。我们关于ＣＴ－ＭＲＩ和ＰＥＴ－ＭＲＩ二维图象的配准实验证明了该方法的有效性。
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