基于振动信号神经网络层合板分层损伤检测研究
VIBRATION-BASED DELAMINATION IDENTIFICATION FOR COMPOSITES LAMINATES BY USING NEURAL NETWORKS作者机构：西安交通大学航天航空学院强度与振动教育部重点实验室西安710049
出 版 物：《力学与实践》 (Mechanics in Engineering)
年 卷 期：2011年第33卷第1期
页 面：24-28页
学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学]
摘 要：基于振动信号应用神经网络研究层合板分层损伤的检测方法.对层合板分层损伤区域,采用相同坐标不同节点建立了分层损伤处的有限元模型;通过数值模拟提取结构无损和不同程度面积分层损伤的全局振动标识量;重点研究神经网络对层合板分层损伤位置和损伤程度的检测技术.研究表明,用结构全局振动标识量作为人工神经网络的输入,对层合板结构分层损伤检测是一种很有效的工程实用技术,可应用于实际结构的在线损伤检测.
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