基于肝脏对比剂增强CT影像的深度学习系统对肝纤维化分期的构建与验证
Development and Validation of a Deep Learning System for Staging Liver Fibrosis by Using Contrast Agent-enhanced CT Images in the Liver作者机构：Department of Radiology and Research Institute of RadiologyAsan Medical CenterUniversity of Ulsan College of Medicine
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2019年第1期
页 面：111-112页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
摘 要：摘要目的利用肝脏CT影像构建和验证用于肝纤维化分期的深度学习系统(DLS)。材料与方法将7 461例经病理证实患有肝纤维化病人的门静脉期CT影像作为开发集,建
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