地球工程对中国极端降雨致灾人口风险的影响研究

作     者：孔锋 吕丽莉 孙劭 王品 辛源 KONG Feng;LU Lili;SUN Shao;WANG Pin;XIN Yuan

作者机构：清华大学公共管理学院应急管理研究基地北京100084 中国气象局气象干部培训学院北京100081 中亚大气科学研究中心新疆乌鲁木齐830002 中国气象局国家气候中心北京100081 杭州师范大学理学院遥感与地球科学研究所浙江杭州311121 

出 版 物：《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期：2019年第34卷第1期

页      面：99-106,134页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家重大科学研究计划(2015CB953603) 国家自然科学基金项目(41801064 71790611 41701103 41775078) 中国气象局气候变化专项项目(CCSF201843 CCSF201844) 中亚大气科学研究基金(CAAS201804) 

主　　题：地球工程 极端降雨灾害 人口风险 区域差异 重现期 中国 

摘      要：在地球工程对中国极端降雨致灾因子危险性影响的研究基础上,采用BNU-ESM模式的地球工程(G4试验)和非地球工程(RCP4. 5)日值降雨数据,以日均值降雨量的95%分位数定义极端降雨事件。同时结合IPCC SSP3情景下的中国分省人口数据,评估了中国极端降雨灾害受影响人口风险,并对两种情景下的风险进行对比分析。结果表明:地球工程能够有效降低中国整体极端降雨灾害受影响人口风险,且实施期间的降低作用高于实施结束期。两种情景下中国极端降雨灾害受影响人口风险的区域差异增大,地球工程未能改变中国极端降雨灾害受影响人口风险的相对格局,表明在当前Geo MIP模式设定的地球工程实施当量下,人类能够有效降低气候变化风险,且不影响区域气候相对格局。