检索结果-南通市图书馆

1961—2021年塔里木盆地极端降水指数时空变化特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沙漠与绿洲气象 2024年

作者：努尔比亚·吐尼牙孜姚俊强阿依努尔·买买提吐逊米日古丽·米吉提黄艳喀什地区气象局中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和田地区气象局

基于1961—2021年塔里木盆地39个气象站逐日降水资料，选取世界气象组织(WMO)推荐的10个极端降水指数，采用常规统计方法分析塔里木盆地极端降水指数的时空变化特征。结果表明：近61 a塔里木盆地强降水量、极强降水量、1日最大降水量、... 详细信息

基于1961—2021年塔里木盆地39个气象站逐日降水资料，选取世界气象组织(WMO)推荐的10个极端降水指数，采用常规统计方法分析塔里木盆地极端降水指数的时空变化特征。结果表明：近61 a塔里木盆地强降水量、极强降水量、1日最大降水量、5日最大降水量、中雨日数、大雨日数、持续湿期分布总体呈自西北山脉向盆地中东部减少的空间格局；暴雨日数指数局地性强，50 mm以上极端暴雨主要出现在盆地北缘和南缘。塔里木盆地极端降水指数呈现出一定的“极端”和“湿润”化趋势，盆地西部极端指数变率大于东部，显现“西快东慢”的区域差异。极端指数存在明显的年际波动和年代振荡，在20世纪80—90年代各极端降水指数均经历“少—多”的变化（持续干期相反），之后振荡增加表现出一定的不稳定性。盆地极端降水指数在20世纪80年代中期经历了一次较明显的转折性变化，除暴雨日数外其余指数均发生了显著突变；各极端降水指数也出现较明显的周期变化，除5日最大降水量、持续湿期指数外，其余指数均存在较稳定的准3 a、6 a左右高频振荡周期。

关键词：塔里木盆地极端降水极端降水指数时空变化

基于微波辐射计AMSR2的雪密度定量判识模式研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技与创新 2024年第18期 11-13,18页

作者：崔宇沙依然·外力曹孟磊乌鲁木齐气象卫星地面站(新疆生态气象和卫星遥感中心) 新疆乌鲁木齐830011

积雪颗粒及密度对积雪观测影响重大。针对目前气象台站的雪密度观测数据无法满足大尺度范围或无人区雪密度信息观测需求的情况,采用研究区域代表性的多个气象台站的雪密度实测数据,结合被动微波高频率双极化亮温,建立了研究区域的雪密... 详细信息

积雪颗粒及密度对积雪观测影响重大。针对目前气象台站的雪密度观测数据无法满足大尺度范围或无人区雪密度信息观测需求的情况,采用研究区域代表性的多个气象台站的雪密度实测数据,结合被动微波高频率双极化亮温,建立了研究区域的雪密度极化指数或散射指数模型。结果显示,极化指数P_(6h-36v)、P_(10h-36v)及散射指数S_(10h-36h)、S_(10v-36v)、S_(18h-36h)与雪密度强相关,且二者时间的变化趋势仍保有一致性;高频率散射指数S_(36h-89h)、S_(36v-89v)及极化指数P_(89h/89v)与积雪密度随时间变化表现出反相位趋势。模型的精度检验结果显示,模型复相关系数R为0.727,均方根误差RMSE为1.418 g/cm^(3),平均偏移量Bias为0.244 g/cm^(3)。从长时间序列来看,模拟结果与实测结果存在良好的一致性,尤其是隆冬时节(12月至次年2月),模拟值与实测值会更接近。

关键词： AMSR2 雪密度模型高精度反演

1961—2021年塔里木盆地极端降水指数时空变化特征

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沙漠与绿洲气象 2024年第5期18卷 25-34页

作者：努尔比亚·吐尼牙孜姚俊强阿依努尔·买买提吐逊米日古丽·米吉提黄艳喀什地区气象局新疆喀什84400 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 和田地区气象局新疆和田848000

基于1961—2021年塔里木盆地39个气象站逐日降水资料,选取世界气象组织(WMO)推荐的10个极端降水指数,采用常规统计方法分析塔里木盆地极端降水指数的时空变化特征。结果表明:塔里木盆地强降水量、极强降水量、1 d最大降水量、5 d最大降... 详细信息

基于1961—2021年塔里木盆地39个气象站逐日降水资料,选取世界气象组织(WMO)推荐的10个极端降水指数,采用常规统计方法分析塔里木盆地极端降水指数的时空变化特征。结果表明:塔里木盆地强降水量、极强降水量、1 d最大降水量、5 d最大降水量、中雨日数、大雨日数、持续湿期总体呈自西北山脉向盆地中东部减少的空间分布;暴雨日数指数局地性强,50 mm以上极端暴雨主要出现在盆地北缘和南缘。塔里木盆地极端降水指数呈现出一定的极端化和湿润化趋势,盆地西部极端指数变率大于东部,呈现“西快东慢”的区域分布。极端指数存在明显的年际波动和年代振荡,20世纪80—90年代各极端降水指数均经历“少—多”的变化(持续干期相反),之后振荡增加表现出一定的不稳定性。盆地极端降水指数在20世纪80年代中期经历了一次较明显的转折性变化,除暴雨日数外的其余指数均发生了显著突变;各极端降水指数也出现较明显的周期变化,除5 d最大降水量、持续湿期指数外,其余指数均存在较稳定的准3 a、6 a的高频振荡周期。

关键词：塔里木盆地极端降水时空变化大气环流

2000—2020年宁夏植被净初级生产力时空变化及其驱动因子分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象与环境学报 2024年第4期40卷 107-115页

作者：赵慧李梦华杨建玲李剑萍王艳萍韩颖娟吴海英中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室宁夏银川750002 宁夏气象防灾减灾重点实验室宁夏银川750002 宁夏回族自治区气象科学研究所宁夏银川750002 吴忠市气象局宁夏吴忠751100 宁夏气象信息中心宁夏银川750002 盐池县气象局宁夏盐地751500

为明确宁夏2000年以来植被生产力时空变化特征及驱动因子,基于MODIS植被净初级生产力(NPP)数据MOD17A3HGF,应用Sen′s斜率、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数分析2000—2020年宁夏NPP时空变化特征,应用地理探测器探测气象条件、地形地... 详细信息

为明确宁夏2000年以来植被生产力时空变化特征及驱动因子,基于MODIS植被净初级生产力(NPP)数据MOD17A3HGF,应用Sen′s斜率、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数分析2000—2020年宁夏NPP时空变化特征,应用地理探测器探测气象条件、地形地貌、社会经济等10个因子对宁夏NPP空间分布差异的影响。结果表明:2000—2020年,宁夏植被净初级生产力空间分布为南北高、中间低,NPP增长速率为52.8 gC·m^(-2)·(10 a)^(-1),显著增大的区域占全区面积的91.4%。Hurst指数均值为0.447,未来NPP为较弱反持续性,即未来变化与过去变化相反,有弱减小趋势。气象条件是影响宁夏NPP空间分布差异的主要因素,社会经济因子影响力不明显。

关键词： Hurst指数地理探测器气象条件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

巴音布鲁克近58a气候变化特征分析

干旱区地理 2019年第4期42卷 715-723页

作者：刘濛濛隆永兰巴音郭楞蒙古自治州气象局

对巴音布鲁克站点1958-2015年的月降水量、降水日数和平均气温进行集合经验模态分解得到其变化趋势,利用Mann-Kendall和累计距平法诊断突变点,并采用Morlet小波和R/S法分析其周期特征和未来变化趋势。结果显示:(1)巴音布鲁克各月降水量... 详细信息

对巴音布鲁克站点1958-2015年的月降水量、降水日数和平均气温进行集合经验模态分解得到其变化趋势,利用Mann-Kendall和累计距平法诊断突变点,并采用Morlet小波和R/S法分析其周期特征和未来变化趋势。结果显示:(1)巴音布鲁克各月降水量1月、6月和11月增多趋势显著,2月、7月和12月呈"凸"字形变化,减少趋势显著。(2)降水日数1月和9月呈显著减少趋势,2月和6月呈显著增加趋势,3月和11月呈"凸"字形变化,5月、7月和8月呈不同幅度的"凹"字形变化。(3)各月平均气温基本呈上升趋势,尤其以5月、7月和10月升温最显著。(4)年降水量、年降水日数和年平均气温分别在1999年、1993年和1997年发生突变,年降水日数增多早于年降水量增多和年平均气温升高的时间,从90年代中期开始气候由干冷逐渐向暖湿转型。(5)年降水量、年降水日数和年平均气温的主周期分别为41 a、9 a和30 a。(6)未来年降水量将增多,年降水日数将减少,年平均气温将升高,极端降水发生的频次将增大,易引发洪涝灾害。

关键词：降水气温集合经验模态分解 Morlet小波重标极差分析法巴音布鲁克

中国北方主产地苹果冷热积累变化及其对始花期的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2020年第7期31卷 2457-2463页

作者：刘璐郭梁李曼华傅玮东栾青陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心西安710014 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 山东省气候中心济南250031 新疆农业气象台乌鲁木齐830002 山西省气候中心太原030006

开展气候变化背景下苹果冷热积累变化及其对始花期的影响研究,对指导苹果种植及生产具有重要意义。本研究选取山东福山、山西万荣、甘肃西峰和新疆阿克苏代表中国北方苹果主产地,利用1996—2018年红富士苹果的始花期观测资料和逐时气温... 详细信息

开展气候变化背景下苹果冷热积累变化及其对始花期的影响研究,对指导苹果种植及生产具有重要意义。本研究选取山东福山、山西万荣、甘肃西峰和新疆阿克苏代表中国北方苹果主产地,利用1996—2018年红富士苹果的始花期观测资料和逐时气温数据,采用动态模型、生长度小时模型分别计算逐日冷积累量(CP)和热积累量(GDH),并利用偏最小二乘回归法,对逐日冷、热积累量和各地苹果始花期进行相关分析,以明确各地苹果冷、热积累起止日期和积累量,以及冷、热积累期内温度变化对始花期的影响规律。结果表明:我国北方主产地苹果冷积累时段集中于10月1日前后至2月中下旬或3月中旬,积累量为74.1~89.3 CP;热积累时段集中于1月下旬前后至始花期,积累量为4010~5770 GDH。西峰和阿克苏冷积累期内平均气温每升高1℃,冷积累量将分别增加3.8和5.0 CP;各地热积累期内平均气温每升高1℃,热积累量将增加725~967 GDH。与冷积累期内温度变化的影响效应相比,热积累期内温度变化主控我国北方主产地苹果始花期,且气候变暖总体有利于冷积累期内平均气温较低地区的苹果开花和生产。

关键词：红富士苹果需冷量需热量始花期

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

特强沙尘暴灾害性天气的研究及展望

中国环境科学 2021年第8期41卷 3511-3522页

作者：贺沅平张云伟顾兆林中山大学大气物理与大气化学系广东广州510275 西安交通大学环境科学系陕西西安710049 中亚大气科学研究中心新疆乌鲁木齐830002

总结特强沙尘暴天气的研究进展,梳理分析特强沙尘暴天气的基本特征以及动力学触发机制,提出进一步的研究问题,以期加深对特强沙尘暴天气过程机理的认识.分析结果表明特强沙尘暴天气事件的季节性分布特征显著,春季居多,且多发生在下午到... 详细信息

总结特强沙尘暴天气的研究进展,梳理分析特强沙尘暴天气的基本特征以及动力学触发机制,提出进一步的研究问题,以期加深对特强沙尘暴天气过程机理的认识.分析结果表明特强沙尘暴天气事件的季节性分布特征显著,春季居多,且多发生在下午到傍晚时段,其典型特征为突发性、局地性,持续时间相对较短,对局地的大气环境质量短时产生重大影响.旺盛的地面混合层热对流胞运动和中尺度(反)气旋性涡旋过境是特强沙尘暴天气出现的必要条件.在沙尘源区,由于午后近地层温度升高,热对流加剧,近地层热层结极不稳定,易形成地面混合层热对流胞运动;沙尘源区的热对流胞与混合层上部的中尺度(反)气旋性涡旋耦合作用,涡量通过热对流胞下传促使近地层层结内的热对流胞发展成群发性旋转对流胞,特强沙尘暴天气出现.进一步理解特强沙尘暴的风沙流特征及能量快速耗散机制,提高预测预警能力,需要加强特沙尘暴的气象观测数据积累和多尺度数值模拟.

关键词：特强沙尘暴动力学触发机制混合层对流胞

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

伊犁河谷冰葡萄最佳延迟采收时间探讨

中国农业气象 2021年第6期42卷 486-494页

作者：黄娟顾雅文刘纪疆胡启瑞王曼中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 中亚大气科学研究中心乌鲁木齐830002 新疆农业气象台乌鲁木齐830002

2018-2019年对伊宁县观测区的冰葡萄进行分期采收试验,并测定不同延迟采收时间果实的总糖、总酸、糖酸比,利用相关分析、偏回归分析和多元线性回归分析,探寻不同延迟采收期冰葡萄的品质变化、品质年际变化以及品质与气象因子关系的变化... 详细信息

2018-2019年对伊宁县观测区的冰葡萄进行分期采收试验,并测定不同延迟采收时间果实的总糖、总酸、糖酸比,利用相关分析、偏回归分析和多元线性回归分析,探寻不同延迟采收期冰葡萄的品质变化、品质年际变化以及品质与气象因子关系的变化规律,并以此判别当冰葡萄达到“最优品质”时的最佳采收时间,为优化冰葡萄品质、合理化区域管理提供参考依据。结果表明:(1)2018年及2019年随着冰葡萄成熟后采收时间的推迟,总糖和总酸含量的整体变化趋势基本一致,均表现为总糖含量随采收时间推迟逐渐增大,总酸含量随采收时间推迟呈先减后增的变化特点。(2)影响冰葡萄总糖含量的主要气象因子有采摘前120d平均气温(T_(120))、采摘前120d平均最低气温(T_(min120))、采摘前30d平均气温日较差(ΔT_(30));影响冰葡萄总酸含量的主要气象因子有采摘前120d平均气温(T_(120))、采摘前120d平均最低气温(T_(min120))、采摘前120d平均相对湿度(RH_(120))、采摘前60d平均相对湿度(RH_(60))。(3)形成“最优品质”所需的气象条件适宜区间为7.5℃≤T_(120)≤18.3℃,4.8℃≤T_(min120)≤9.6℃,48%≤RH_(60)≤70%,52.3%≤RH_(120)≤64.8%,研究区采收期气象条件满足上述范围时,冰葡萄达到最佳采收时间。2018年最佳采收时间为11月21日,2019年最佳采收时间为12月1日。根据此气象条件,对2020年伊宁县冰葡萄最佳采收期进行验证,结果与实际相符,说明研究结果可以用于实际推广。

关键词：冰葡萄最佳采收时间回归分析气象因子葡萄品质

1961—2017年尉犁县极端降水和极端气温日数变化趋势分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石河子大学学报（自然科学版） 2019年第3期37卷 353-361页

作者：刘囉囉李秦巴音郭楞蒙古自治州气象局新疆维吾尔自治区气象信息中心

基于尉犁县东南、西北2个气象站1961-2017年逐日平均气温和降水资料,通过集合经验模态分解(EEMD)分析尉犁县极端气温、极端降水和连续干旱日数的变化特征,采用Morlet小波和重标极差分析法得到其周期特征和未来变化趋势。结果表明:(1)近5... 详细信息

基于尉犁县东南、西北2个气象站1961-2017年逐日平均气温和降水资料,通过集合经验模态分解(EEMD)分析尉犁县极端气温、极端降水和连续干旱日数的变化特征,采用Morlet小波和重标极差分析法得到其周期特征和未来变化趋势。结果表明:(1)近57 a尉犁县东南部和西北部极端降水日数增加,连续干旱日数东南部比西北部减少更多,西北部极端高温日数减少而东南部极端高温日数增加,西北和东南部极端低温日数减少幅度接近。即过去57 a尉犁县西北部极端气候趋于冷湿,尉犁县东南部极端气候趋于暖湿;(2)未来尉犁县西北部极端高温和极端低温日数可能减少,极端降水和连续干旱日数可能增加,尉犁县东南部连续干旱和极端低温日数可能减少,极端降水和极端高温日数可能增加;(3)尉犁县西北部极端降水和连续干旱日数的主周期分别为28 a和8 a,极端高温和极端低温日数的主要周期均为28 a;尉犁县东南部极端降水和连续干旱日数的主周期分别为13 a和28 a,极端高温和极端低温日数主要周期均为28 a。

关键词：极端气候事件集合经验模态分解 Morlet小波重标极差分析法尉犁县