基于过程神经网络与气动热力参数的航空发动机状态监视
Aeroengine Condition Monitoring Based on Process Neural Networks and Aerothermo-parameters作者机构：哈尔滨工业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)
年 卷 期：2006年第30卷第5期
页 面：533-536,541页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(60373102 60572174)
主 题：前馈过程神经网络 气动热力参数 航空发动机 状态监视 正交基函数 学习算法
摘 要：采用前馈过程神经网络方法预测发动机排气温度,讨论了网络输入输出参数的选择问题,基于正交基函数简化了前馈过程神经网络的聚合运算,提出了从前馈过程神经网络向传统前馈神经网络网络模型的转化方法,基于传统前馈神经网络先验知识给出了学习算法,进行了网络训练及仿真,取得了满意的结果。
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