利用小波多尺度分解算法实现混沌系统的噪声减缩
REDUCTION OF NOISE IN CHAOTIC SYSTEMS BY WAVELET MULTISCALING DECOMPOSITION ALGORITHM作者机构：西安交通大学非线性动力学所西安710049 空军电讯工程学院西安710071 重庆大学应用数学系重庆630044
出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)
年 卷 期：1999年第48卷第10期
页 面：1810-1817页
核心收录：
学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
基 金：陕西省自然科学基金 国家自然科学基金 西安交通大学博士基金
摘 要：应用小波多尺度分解算法进行噪声减缩，从混沌背景中分离周期信号、噪声及其他混沌信号．小波多尺度分解算法能够区分不同尺度的信号是利用小波变换在时、频两域具有突出信号局部特征的能力以及小波变换是一线性变换的特点．提出的方法仅利用信号的尺度特性，克服了先前的噪声减缩要知道产生混沌信号的数学模型，并且要求叠加在混沌背景中的其他信号的幅度相对混沌背景信号的幅度很小的假定．给出了从 Ｌｏｒｅｎｚ 混沌背景中提取正弦信号、白噪声和 Ｃｈｕａ’ｓ 电路产生的混沌信号的计算机模拟结果．
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