小波分层阈值降噪法及其在发动机振动信号分析中的应用

作     者：臧玉萍 张德江 王维正 ZANG Yu-ping;ZHANG De-jiang;WANG Wei-zheng

作者机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院研究生院北京100039 长春工业大学人文信息学院长春130122 长春工业大学电气与电子工程学院长春130012 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2009年第28卷第8期

页      面：57-60页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0838[工学-公安技术] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：吉林省教育厅科研计划资助项目(吉教科合字第17号) 

主　　题：小波 降噪 阈值 自相关序列 

摘      要：通过对小波消噪原理的分析及常用阈值规则的降噪性能对比,提出了基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,描述了根据有用信号最小频率成分确定最大分解层数的方法,给出了分层阈值降噪法的步骤,并对模拟的含噪振动信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的恢复,有利于较高频率有用信号的提取。最后,对小波分层阈值降噪法在发动机振动信号分析中的实际应用进行了研究,研究证明,该方法可以有效地抑制背景噪声,提取有用状态信息,为发动机振动信号预处理提供了一种切实可行的方法。