曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用
Predictive modeling of large-scale curves and its application on GDP prediction of multi-regions作者机构：中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 北京航空航天大学经济管理学院北京100083
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2008年第28卷第3期
页 面：71-75页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(70531010) 创新研究群体科学基金(70621001)
摘 要：传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.
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