生存模糊自适应的蚁群算法及收敛性
Ant colony algorithm with fuzzy adaptive survival and its convergence作者机构：国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2009年第24卷第9期
页 面：1288-1293页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081201[工学-计算机系统结构] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(60475035) 国家863计划项目(2007AA041603) 湖南省科学技术厅重大科技专项计划项目(2007FJ1806)
主 题：蚁群算法 生存分析 模糊自适应 COX回归模型 Kaplan-Meier法
摘 要：首次将多元生存分析引入进化算法,设计了一种生存自适应的蚁群算法.对蚁群算法收敛过程建立生存模型,用Kaplan-Meier法计算生存时间估计值和生存函数曲线,以算法各参数作为生存时间的协变量,用COX比例危险率回归模型来定量分析其相互依赖关系,分析了种群大小对早熟收敛的影响.根据个体适应度和种群多样性对剩余生存时间进行模糊控制,实现种群规模的自适应调控.数值实例验证了算法的有效性、稳定性及准确性.
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