基于空气耦合式超声波的锯材节子缺陷检测
Non-destructive Detection of Knot in Sawn Timber Based on Air-Coupled Ultrasonic作者机构：浙江农林大学暨阳学院浙江绍兴311800 浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300
出 版 物：《木材工业》 (China Wood Industry)
年 卷 期：2019年第33卷第1期
页 面：46-49页
学科分类：082902[工学-木材科学与技术] 07[理学] 08[工学] 070206[理学-声学] 0829[工学-林业工程] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学]
基 金：浙江省基础公益研究计划项目"基于空气耦合式超声波的木材缺陷自动识别及定量检测"(LGG18F010006) 浙江省博士后择优资助项目"基于深度卷积神经网络的木材缺陷检测技术研究"(ZJ20180156) 国家级大学生创新创业训练计划项目"基于空气耦合式超声波木材扫描成像系统设计"(201713283004) 浙江省教育厅一般项目"基于超声信号多特征融合的木材内部缺陷识别方法研究"(Y201840496)
主 题：空气耦合式超声波 木材无损检测 节子缺陷 C扫描成像
摘 要：针对锯材的节子缺陷,基于空气耦合式超声波的传输系数与待测样本密度之间的关系,探索了空气耦合式超声波的节子缺陷检测新方法,并采用自行研制的空气耦合式超声波检测仪对杉木锯材试样进行检测,结果表明,空气耦合式超声波技术不仅能检测出锯材表面可见的节子缺陷,也可以有效检测不可见的内部节子缺陷。
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