基于小波分析的聚乙烯管道电熔接头冷焊缺陷识别

作     者：黄跃鑫 钟舜聪 伏喜斌 黄学斌 HUANG Yue-xin;ZHONG Shun-cong;FU Xi-bin;HUANG Xue-bin

作者机构：福州大学机械工程及自动化学院光学/太赫兹及无损检测实验室福州350108 华东理工大学承压系统安全科学教育部重点实验室上海200237 福建省医疗器械和生物技术重点实验室福州350000 厦门市特种设备检验检测院福建厦门361000 

出 版 物：《无损探伤》 (Nondestructive Testing Technology)

年 卷 期：2015年第39卷第1期

页      面：6-10页

学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 福建省杰出青年基金资助项目 教育部高等学校博士学科点科研基金(20133514110008) 国家卫生和计划生育委员会科研基金(WKJ-FJ-27) 福建省质量技术监督局科技项目 福建省高等学校学科带头人培养计划和国家质检总局科技计划项目 

主　　题：电熔接头 超声相控阵 小波分析 冷焊特征线 熔合界面 

摘      要：为了实现聚乙烯管道电熔接头冷焊缺陷的自动识别,将超声相控阵检测所得图像的像素灰度值按列水平相加求和并归一化,得到一组一维信号,并对该信号进行小波分析。通过分析信号高频分量的幅值特征确定熔合界面的位置,并以此为参考点确定冷焊特征线的位置。研究结果表明,该方法能够有效抑制图像中部分干扰信号的影响,同时比较完整地保留图像中熔合界面和冷焊特征线的位置信息,从而快速地确定熔合界面和冷焊特征线的位置。