基于Gabor小波的目标跟踪方法研究
Target recognizing and tracking algorithm based on Gabor wavelet作者机构：哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2008年第23卷第2期
页 面：162-166页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程]
基 金：哈尔滨市留学回国人员基金项目(2004AFLXJ009)
主 题：Gabor小波 目标跟踪 Gabor参数选择 卡尔曼滤波
摘 要：针对利用Gabor小波进行目标识别的过程中参数序列过多的问题,提出一种新的参数组合选取原则.该方法利用Gabor小波参数特性,配合能量函数构成图像的特征点集合.同时提出了基于统计模型的自适应非线性滤波算法,以弥补基本统计模型下卡尔曼滤波算法的缺陷,配合Gabor小波特征点集合能够大大减少特征点序列过多所造成的算法耗时问题.仿真和实验表明,该算法可广泛应用于各种图像目标识别与跟踪的系统中,并具有良好的图像目标识别能力.
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