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基于联合时间维训练样本的非平稳杂波抑制方法

Nonstationary Clutter Suppression Based on Joint-time Secondary Data Selection

作     者:赵耀东 吕晓德 向茂生 ZHAO Yao-dong;LYU Xiao-de;XIANG Mao-sheng

作者机构:中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物:《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期:2013年第34卷第9期

页      面:1084-1090页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:中国科学院知识创新工程领域前沿项目(1184-03) 

主  题:雷达工程 杂波抑制 距离依赖性 时间维 样本选取 

摘      要:针对机载雷达的杂波距离依赖性导致空时自适应处理(STAP)器性能下降的问题,提出一种基于回波快-慢时间二维训练样本的非平稳杂波抑制方法。利用脉冲雷达回波信号的时域平稳性以及杂波多普勒频率随距离缓变的特点,在STAP时域分段的降维处理中,利用慢时间和快时间维的数据样本联合估计协方差矩阵,达到减小距离向杂波非平稳的目的;对所有滤波器输出进行相干叠加,减小降维引起的孔径损失,提高输出信杂噪比。将该方法应用于非正侧视阵机载雷达杂波抑制中,仿真结果表明不仅能显著提高协方差矩阵的估计精度和主瓣杂波抑制性能,而且具有较高的稳健性。

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