基于电感耦合等离子体质谱法和化学计量学鉴别蜂蜜品种研究
Application of Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry with Chemometric Methods in Classification of Honeys According to Their Types作者机构:中国农业科学院蜜蜂研究所北京100093 农业部蜂产品质量监督检验测试中心(北京)北京100093 农业部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京)北京100093 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所北京100081
出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期:2015年第35卷第1期
页 面:217-222页
核心收录:
学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金:国家国际科技合作专项项目合作(2012DFA31140-05) 国际原子能机构项目(IAEA)合作项目(16567-RO) 公益性行业(农业)科研专项经费项目(S201203046) 现代农业产业技术体系(蜜蜂)项目(CARS-45-KXJ10)资助
主 题:蜂蜜 电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS) 主成分分析 判别分析
摘 要:开展了一种用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)结合主成分分析(principle component analysis)和判别分析(discrimination analysis)识别蜂蜜品种的研究。实验选取三种不同品种的蜂蜜:洋槐蜜,葵花蜜和油菜蜜,经湿法消解等预处理后,利用ICP-MS分别测得蜂蜜样品中20种矿质元素的含量。结果表明电感耦合等离子体质谱法的精密度,准确度以及回收率等满足要求,洋槐蜜在主成分得分图上呈现一定的聚集趋势,而葵花蜜和油菜蜜的聚集趋势不明显,Na,Mg,K,Ca,Sr,Ba,V,Fe,Ni,Sb等十种矿质元素能够成为鉴别蜂蜜品种的特征元素;通过逐步判别分析筛选出Mg,Sr,Ba,Ni,Sb,Cr和Na等七种矿质元素,并利用贝叶斯判别对这些元素建立线性判别函数,其中洋槐蜜的判别率为100%,葵花蜜的判别率为80.8%,有两个葵花蜜样品误判为油菜蜜,油菜蜜的判别率为90.9%,有一个油菜蜜样品误判为洋槐蜜,模型交叉验证总判别率为90.3%,说明矿质元素对蜂蜜品种鉴别具有良好的分类和鉴别效果,能够为研究蜂蜜品种与矿质元素之间的关系提供理论依据,该方法具有简单、准确、稳定等特点,可作为蜂蜜品种鉴别的可靠方法。