基于带收缩因子的粒子群优化算法的二重数值积分
Two dimensional numerical integration based on particle swarm optimization with constriction factor algorithm作者机构：华南理工大学理学院广州510640
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2011年第31卷第11期
页 面：3094-3096页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：二重数值积分 优化 粒子群优化算法 收缩因子 代数精度
摘 要：提出了基于带收缩因子的粒子群优化(PSO-CF)算法求解二重数值积分的方法。PSO-CF算法初始时在积分区域内随机选取一定的分割点,粒子的速度采用收缩因子进行更新,粒子将朝着更好的位置移动。该算法基于分割后的每一个小矩形的4顶点和4内点及中心点定义适应值,用来评价粒子的优劣,通过反复迭代优化粒子。PSO-CF算法对最优粒子采用复化4内点公式计算二重数值积分。仿真实例表明,该算法积分精度较高,效果良好。
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