基于模糊神经网络的护坡植被优选
Selection of Optimal Slope Protection Plants Based on Fuzzy Neural Network作者机构：东北林业大学哈尔滨150040 中铁十四局山东凯华置业有限公司
出 版 物：《东北林业大学学报》 (Journal of Northeast Forestry University)
年 卷 期：2011年第39卷第7期
页 面：116-119页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学]
摘 要：以寒区黏土(pH=6.97)、粉质黏土(pH=7.81)、砂土(pH=8.33)3种土质作为试验对象,并分别种植紫花苜蓿、小冠花、无芒雀麦。从植被高度、颜色、均一度、抗病性、抗旱性、抗贫瘠性、复生率、盖度、植株密度、抗拉强度、抗剪强度11个指标建立护坡植被评价体系,利用模糊神经网络理论,构建了植被护坡优选模型并应用。结果表明,黏土上小冠花的护坡效果最好,其次为粉质黏土的无芒雀麦。
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