Introducing a drought index to a crop model can help to reduce the gap between the simulated and statistical yield

作     者：WANG Guo-Cheng ZHANG Qing XU Jing-Jing WANG Guo-Cheng;ZHANG Qing;XU Jing-Jing

作者机构：LAPC Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences 

出 版 物：《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 (大气和海洋科学快报（英文版）)

年 卷 期：2018年第11卷第4期

页      面：307-313页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 0908[农学-水产] 0707[理学-海洋科学] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.41775156 and 41590875) 

主　　题：Agro-C model crop yield drought index 

摘      要：农田作物生产模型是一个用于评估众多环境和人为因子影响下作物产量变化的重要工具。然而,将所有与作物生长相关的环境因子考虑进模型中是不现实的。因此,模型往往会在一些极端环境条件发生时高估作物的产量。在本文中,我们试图将一个干旱指数(SPEI)应用到一个农田生态系统过程模型(Agro-C)。同时,对比了模型是否考虑干旱指数的情况下与统计产量之间的差距;用于对比的统计产量是黄淮海平原各县近20年来的小麦和玉米统计数据。研究结果显示:在干旱发生的年份里,模型确实部分高估了作物产量;而在模型中加入干旱指数,则能够一定程度提高模型模拟干旱年份粮食作物的精度。