在线社交网络中基于标签的访问控制研究

作     者：张梦娇 曹彦 陶灵灵 李宏建 ZHANC Meng-jiao;CAO Yan;TAO Ling-ling;LI Hong-jian

作者机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211100 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310012 

出 版 物：《计算技术与自动化》 (Computing Technology and Automation)

年 卷 期：2018年第37卷第3期

页      面：141-145页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61772270) 国家高技术研究发展计划(2015AA105303) 

主　　题：在线社交网络 标签 访问控制 隐私保护 

摘      要：随着互联网的发展,在线社交网络在人们的生活中越发显得重要。用户在自己的社交网络上发布信息促进与他人交流的同时也产生了隐私暴露的隐患。针对用户无法有效管理自己发布信息的问题,提出了一个基于标签的细粒度的访问控制模型,用户给其好友、好友的不同类型的行为以及用户发布的不同类型的信息分配标签,只有这些标签之间满足了一定的条件,好友才能对用户发布的信息进行操作,该模型能够对用户发布的信息进行有效的管理,保护用户隐私。