基于EHR的医疗知识图谱研究与应用综述

作     者：何霆 吴雅婷 王华珍 熊英杰 孙偲 徐汉川 HE Ting;WU Yating;WANG Huazhen;XIONG Yingjie;SUN Cai;XU Hanchuan

作者机构：华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2018年第50卷第11期

页      面：137-144页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(71571056) 华侨大学科研启动基金(16BS304) 

主　　题：EHR 知识图谱 医疗知识图谱 研究和应用进展 

摘      要：电子健康记录(EHR)作为一种医疗信息化手段,在数十年的使用过程中储存和积累了越来越多的医疗过程和结果大数据.知识图谱作为一种从海量数据中抽取结构化知识的手段,近年来在多个行业展示了广阔的应用前景.知识图谱的优势在于对海量、异构的数据进行组织,完成知识推理.知识图谱适用于自然语言的分析,有助于在以自然语言形式存在的海量EHR数据中获得宝贵的医疗知识和医疗经验. EHR分析研究的价值主要集中在辅助诊断、辅助治疗和疾病预测.利用大量的EHR数据构建医疗知识图谱,当新的患者数据来临之时,知识图谱可以发挥查询扩展、临床决策支持和疾病预测等作用.本文首先简要介绍了EHR的发展现状,以及现有著名的EHR数据集及其应用成果.其次,在概括介绍知识图谱发展总体现状基础上,分析了知识图谱在医疗领域的发展趋势和热点迁移.然后,对基于EHR的医疗知识图谱研究与应用进展进行了比较全面的总结,包括EHR的信息抽取、数据整合、查询扩展、临床决策支持和疾病预测等.最后,对该领域未来发展方向和面临的挑战作了展望.