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双阈值二元神经网络模型解的收敛性

ConvConvergence of Solutions for a Class of Two Neurons Neural Networks Model with Two Thresholds

作     者:孟益民 黄立宏 

作者机构:湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082 

出 版 物:《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)

年 卷 期:2001年第15卷第4期

页      面:100-104页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目 (10 0 710 16 ) 教育部高等学校骨干教师资助计划资助项目 

主  题:神经网络 阈值 收敛性 平衡点 收敛域 

摘      要:研究具负反馈的双阈值二元神经网络模型 x=-μx+ f (y(t-τ1) )y=-μy- g(x(t-τ2 ) ) 在一定的初始函数空间内对阀值的一些不同取值范围 ,证明其解的收敛性 ,且明确给出各平衡点的收敛域。

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