改进的Online EM背景减除算法
Improved Online EM Algorithm for Background Subtraction作者机构：浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第4期
页 面：201-202页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金资助重点项目(90820306) 浙江省科技重大攻关计划基金资助项目(2006c13096)
主 题：背景减除 Dirichlet共轭先验 在线最大似然估计 贝叶斯理论 高斯混合模型 全景图
摘 要：为有效提取复杂场景中的运动前景,提出基于贝叶斯理论的Dirichlet共轭先验,结合在线最大似然估计(Online EM)改进基于高斯混合模型参数的背景减除算法。改进算法避免了陷入局部最值,在线自适应地调整高斯个数,并生成运动全景图,实验结果表明,该算法能有效提高前景检测率。
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