基于PMU数据和时间序列模型的发电机参数识别(英文)
Generator Parameter Estimation Using PMU Data and Time Series Model作者机构:中国南方电网电力调度控制中心广州510623 方西公司美国加州帕萨迪纳91107
出 版 物:《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)
年 卷 期:2015年第9卷第7期
页 面:68-75页
学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题:同步发电机 参数识别 同步相量测量单元 时间序列模型
摘 要:电力系统动态仿真的精度往往由同步发电机等元件模型及参数的精度所决定。在对同步发电机模型进行时间序列分析的基础上,提出了一套依靠同步相量测量单元对惯性时间常数、发电机转速调节常数以及涡轮调速器的时间常数等发电机动态参数进行识别的方法。该方法首先将发电机的经典模型和摇摆方程统一转换为一个时间序列模型,并利用线形参数辨识方法对此时间序列模型的参数予以辨识;最后通过求解发电机模型参数与时间序列模型参数的等式关系得到发电机的模型参数。对不同功率变化波形进行了仿真试验,按照本文方法计算得出的发电机参数与实际参数一致,验证了本文提出方法的有效性。