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基于主从博弈的虚拟电厂参与多元竞争市场投标策略研究

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电力系统保护与控制 2024年第7期52卷 125-137页

作者：彭超逸徐苏越顾慧杰周华锋胡荣聂涌泉孙海顺陈文哲中国南方电网电力调度控制中心广东广州510530 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北武汉430074

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市... 详细信息

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市场中电价电量不确定性影响下VPP的优化申报问题,提出一种VPP灵活分段投标策略。首先,基于分布式能源运行特性构建了虚拟电厂聚合可调节能力评估方法,在考虑电力平衡需求的基础上,提出按可调节能力划分区间的VPP灵活分段投标策略。然后,构建了虚拟电厂参与日前电力现货市场投标的主从博弈模型,以实现VPP收益及社会效益的最大化。最后,采用强对偶理论和大M法将该均衡约束规划问题(equilibrium problems with equilibrium constraints,EPEC)转化为混合整数线性规划问题(mixed integer linear program,MILP)求解。算例结果表明,VPP采用灵活分段投标策略参与日前电力市场,可以充分利用其可调节能力,保障其投标需求有效中标,有效提升了VPP收益及社会效益。

关键词：虚拟电厂聚合算法投标策略主从博弈

一种基于拉格朗日与时间解耦的超大规模SCUC求解框架

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南方电网技术 2024年第1期18卷 3-13,27页

作者：彭超逸顾慧杰周华锋邱方堃张淼葛言中国南方电网电力调度控制中心广州510663 杉数科技(北京)有限公司北京100102 上海财经大学交叉科学研究院上海200433

安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求... 详细信息

安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求解速度;其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术,在不影响求解准确度的情况下,有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明,所提出的框架极大地提升了求解效率,且十分稳定。

关键词：现货市场出清安全约束机组组合拉格朗日松弛方法整数规划时间解耦

端对端交易-云储能市场的非合作联合博弈出清模型

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南方电网技术 2024年第1期18卷 85-93页

作者：许丹莉顾慧杰何宇斌周华锋周尚筹陈根军中国南方电网电力调度控制中心广州510663 南方电网科学研究院广州510663 南京南瑞继保电气有限公司南京211111

在“碳达峰,碳中和”的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将... 详细信息

在“碳达峰,碳中和”的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将能源买卖双方建模为非合作博弈的关系;其次,在考虑云储能总容量限制的情况下,求解出能源卖家的Nash均衡和能源买家的广义Nash均衡点;然后基于核求解出云储能的合作剩余的最优分配方案;最后使用爱尔兰的社区级微电网作为算例,验证了提出的端对端交易-云储能联合市场的优越性。所提出的联合市场模型能够最大化买卖双方的市场收益,实现了市场参与者效益的帕累托改进,而对比实验中的端对端交易的参与者相较于传统现货市场的参与者而言,购电成本下降了39.68%,云储能市场使得传统市场参与者的总成本降低了27.4%,因此将端对端用能交易与云储能市场耦合起来可以极大地降低用户的发电和购电成本,具有较强的实际应用价值。

关键词：端对端交易市场分布式储能云储能聚合商广义Nash均衡

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就近交叉检查就地互学互鉴

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电网调度控制中心的业务演变趋势与发展路径探讨——以南方电网为例

解放军报

作者：刘元烈周华锋徐钰喆

编者按在战斗力建设坐标系中，小散远单位是不可忽略的部分，也是加强基层全面建设的难点。某部所属点位分散，最远距离机关上千公里，常态化面临点多线长面广、任务类型多元多样、基层党组织建设水平参差不齐等现实难题。该部党委紧... 详细信息

编者按在战斗力建设坐标系中，小散远单位是不可忽略的部分，也是加强基层全面建设的难点。某部所属点位分散，最远距离机关上千公里，常态化面临点多线长面广、任务类型多元多样、基层党组织建设水平参差不齐等现实难题。该部党委紧贴部队实际，直面矛盾问题，从党建法规的学......

关键词：组织生活优秀党务工作者党日活动交叉检查

来源： cnki报纸评论

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企业改革与管理 2024年第1期 165-168页

作者：何宇斌周华锋顾慧杰胡亚平聂涌泉中国南方电网电力调度控制中心广东广州510000

未来电网将稳步向柔性化、数智化、绿色化方向转型,电力调度机构作为连接能源电力生产与消费的“系统运行大脑”,正面临着全方位的深刻变革,亟须加快向新型智慧化调控运行体系升级。本文梳理了电力调度机构的发展演变趋势,提出了对应的... 详细信息

未来电网将稳步向柔性化、数智化、绿色化方向转型,电力调度机构作为连接能源电力生产与消费的“系统运行大脑”,正面临着全方位的深刻变革,亟须加快向新型智慧化调控运行体系升级。本文梳理了电力调度机构的发展演变趋势,提出了对应的业务变革路径,勾勒出其未来发展的蓝图,以期为电网企业升级优化提供一定参考。

关键词：新型电力系统电力调控中心战略规划发展蓝图业务变革

基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断

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机械设计与制造工程 2024年第4期53卷 71-75页

作者：周华锋张凯刘维昌吴晨瑞黄金明湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂湖北襄阳441000

为提高烟机齿轮箱故障诊断的准确率,以烟机塑料齿轮箱为研究对象,通过采用POA获取BP神经网络权值与阈值最优解,提出一种基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断模型。仿真结果表明,该模型可准确诊断烟机齿轮箱故障,其分类准确率为99.9... 详细信息

为提高烟机齿轮箱故障诊断的准确率,以烟机塑料齿轮箱为研究对象,通过采用POA获取BP神经网络权值与阈值最优解,提出一种基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断模型。仿真结果表明,该模型可准确诊断烟机齿轮箱故障,其分类准确率为99.98%,分类误差为0.005 3,优于ACO-BP等烟机齿轮箱故障诊断模型。

关键词：烟机齿轮箱故障诊断 BP神经网络鹈鹕优化算法

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壮药蛇尾草HPLC指纹图谱及抗氧化活性的谱效关系

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湖北农业科学 2024年第5期63卷 84-90页

作者：马雯芳吴剑丽张秀丽蓝昌斌甘洁雪周华锋王剑广西中医药大学药学院南宁530001

为研究壮药蛇尾草高效液相(HPLC)指纹图谱及抗氧化活性间的谱效关系,建立了蛇尾草药材高效液相指纹图谱,采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼法(DPPH)和铁离子还原能力法(FRAP)对蛇尾草抗氧化活性进行评价,结合聚类分析、主成分分析和偏最小二... 详细信息

为研究壮药蛇尾草高效液相(HPLC)指纹图谱及抗氧化活性间的谱效关系,建立了蛇尾草药材高效液相指纹图谱,采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼法(DPPH)和铁离子还原能力法(FRAP)对蛇尾草抗氧化活性进行评价,结合聚类分析、主成分分析和偏最小二乘分析对蛇尾草抗氧化活性进行谱效分析。结果表明,以3号峰(毛蕊花糖苷)为参照峰,确定了11个共有峰,大部分批次蛇尾草的相似度>0.900;通过聚类分析和主成分分析,可将22批样品分为两类;不同产地间蛇尾草毛蕊花糖苷含量在0.38%~4.82%;22批蛇尾草抗氧化活性良好,共有峰1、2、3(毛蕊花糖苷)、6、8、10、11与DPPH自由基清除率呈正相关,1、2、3(毛蕊花糖苷)、6、10号峰与铁离子还原能力呈正相关。建立的蛇尾草HPLC指纹图谱可靠、准确,可为蛇尾草抗氧化活性物质的筛选及质量控制提供参考。

关键词：蛇尾草指纹图谱聚类分析主成分分析抗氧化活性谱效关系偏最小二乘回归分析

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基于子域自适应对抗网络的轴承故障诊断

振动与冲击 2022年第11期41卷 114-122页

作者：周华锋程培源邵思羽赵玉伟空军工程大学防空反导学院西安710051

现有基于深度学习网络模型的故障诊断方法往往依赖大量有标签数据进行训练,在变工况条件下,模型的诊断精度会有所下降。针对此,为提高变工况条件下的故障诊断准确率,基于域自适应理论提出一种新颖的网络模型——子域自适应对抗网络。该... 详细信息

现有基于深度学习网络模型的故障诊断方法往往依赖大量有标签数据进行训练,在变工况条件下,模型的诊断精度会有所下降。针对此,为提高变工况条件下的故障诊断准确率,基于域自适应理论提出一种新颖的网络模型——子域自适应对抗网络。该网络模型不仅充分利用了动态卷积的特征提取能力,同时还借鉴了生成对抗网络的博弈思想,使特征生成器和分类器对抗学习,利用每个类别的决策边界对样本进行正确分类;此外,在对抗网络中引入局部最大平均差异,考虑每个类别的细粒度信息,以此来对齐源域和目标域相应的类空间,减小网络模型在决策边界附近的分类误差,从而提高模型对故障类别的识别精度。最终,通过两个数据集对所提出的方法进行试验验证,结果表明模型在变工况条件下具有较强的泛化性能与良好的故障识别精度。

关键词：故障诊断子域自适应动态卷积变工况

小学生体能训练的概念解析、注意事项与实践操作

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田径 2022年第8期 39-40页

作者：周华锋广东省广州市华南农业大学

通过对体能与技能、身体素质的辩证分析,并结合小学生的身心发育特点,提出小学生的体能训练一定要与身体发育、心理干预相结合,在训练安排上做到动静结合,以动为主。

关键词：小学生体能训练