基于概念松弛的高效Web服务查询方法

作     者：欧伟杰 曾承 项小明 彭智勇 李德毅 OU Wei-Jie;ZENG Cheng;XIANG Xiao-Ming;PENG Zhi-Yong;LI De-Yi

作者机构：武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 清华大学软件学院北京100084 武汉大学计算机学院武汉430072 中国电子工程系统研究所北京100141 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2011年第34卷第12期

页      面：2381-2390页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2007CB310806)资助~~ 

主　　题：服务计算 服务发现 语义相似性 二分图匹配 

摘      要：随着云计算技术的发展,面向服务的应用在互联网上呈现快速增长趋势,开放平台中基于云服务的组合服务也如雨后春笋般大量涌现,这给用户快速、精确定位所需服务带来了巨大挑战.尽管传统服务查询方法在查全率和查准率方面已取得较大进步,但仍无法适用于动态的互联网环境下大规模服务发现的要求.文章根据概念之间的语义关系,提出了基于概念松弛的相似性服务查询方法,它通过计算无关概念与服务对查询结果的影响,不仅改善了服务查询的效果,而且满足海量服务查询的高效性要求.经实验证明,文中提出的方法不仅在性能上优于传统方法,且满足服务查询的可扩展性.此外,该方法已经应用于上线的按需服务平台中.