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李德毅题词

无人系统技术 2018年第2期1卷 3-3页

作者：李德毅中国工程院

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李德毅马楠:智能时代驱动教育变革

化工职业技术教育 2020年第1期32卷 78-78页

作者：李德毅马楠中国工程院中国人工智能学会北京联合大学机器人学院

我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,给人类带来深远的影响和美好前景,我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期,过去未去,未来已来。信息化时代智能科学与技术有赋能的作... 详细信息

我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,给人类带来深远的影响和美好前景,我们正处在从信息时代走向智能时代的交叠期,过去未去,未来已来。信息化时代智能科学与技术有赋能的作用,与电子、微电子与光电子工程的交叉形成“智能芯片”,与通信工程的交叉形成“智能网联”,与计算机科学和技术的交叉形成“智能计算”,与控制科学与工程的交叉形成“智能控制”。智能科学与技术跟随着智能时代的到来将成为推动未来社会发展最主要的动力。

关键词：通信工程智能芯片智能时代智能科学与技术赋能智能计算产业变革人工智能

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中国工程院院士李德毅题词

无人系统技术 2018年第1期1卷 5-5页

作者：李德毅中国工程院

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PROLOG程序设计

1988年

作者：克洛克辛(Clocksin W.F.) 梅利什(Mellish C.S.)

来源：南通市图书馆图书评论

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新一代人工智能十问十答

智能系统学报 2021年第5期16卷 827-833页

作者：李德毅军事科学院系统工程研究院北京100141

新一代人工智能是我国在全球第一个面向2030年提出的国家重大发展战略。如何认识新一代人工智能和传统人工智能的不同,了解其内涵、外延、技术特征以及发展目标,从而更好地凝聚研发队伍,是实现这一战略的重要保证。本文围绕新一代人工... 详细信息

新一代人工智能是我国在全球第一个面向2030年提出的国家重大发展战略。如何认识新一代人工智能和传统人工智能的不同,了解其内涵、外延、技术特征以及发展目标,从而更好地凝聚研发队伍,是实现这一战略的重要保证。本文围绕新一代人工智能的技术内核,提出十个主要问题,自问自答,大问小答,指出新一代人工智能将从传统的计算机智能跃升为无意识的类脑智能,是人类智能的体外延伸,不涉及生命和意识,由人赋予意图,通过有指导的传承学习和自主学习,能够与时俱进地解释、解决新的智力问题,形成有感知、有认知、有行为、可交互、会学习、自成长的新一代人工智能—智能机器。

关键词：类脑智能注意机制记忆智能交互认知认知的螺旋

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基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用

软件学报 2001年第2期12卷 196-203页

作者：杜鹢李德毅中国电子系统工程公司网管中心北京100840 中国电子系统工程公司研究所北京100036

将数量型属性转换为布尔型属性是数量型属性关联规则采掘的主要方法 ,但如何使区间的划分合理一直是研究的热点 .传统的划分方法由于不能反映数据间的实际分布规律或者是划分的边界过硬 ,使得最终都不能得到令人容易理解的关联知识 .提... 详细信息

将数量型属性转换为布尔型属性是数量型属性关联规则采掘的主要方法 ,但如何使区间的划分合理一直是研究的热点 .传统的划分方法由于不能反映数据间的实际分布规律或者是划分的边界过硬 ,使得最终都不能得到令人容易理解的关联知识 .提出了一种基于云模型的新划分方法——云变换 ,可以有效地根据数据的实际分布将数量型属性的定义域划分为多个基于云的定性概念 ,这种划分摒弃了以前的硬划分 ,使得到的结果除了保留传统硬划分所具有的优点以外 ,也更加符合实际的数据分布和人的思维方式 ,从而最终得到概括的、易理解的、有效的关联规则 .

关键词：关联规则云模型云变换数据采掘数据库概念划分

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正态云模型雾化性质统计分析

北京航空航天大学学报 2010年第11期36卷 1320-1324页

作者：刘禹李德毅北京航空航天大学计算机学院北京100191 中国电子系统工程研究所北京100039

对于超熵较大情况下的正态云模型,说明了云模型雾化过程.通过统计分析云滴离散的整体趋势,说明超熵增大过程中,云滴整体趋于离散.通过分析各论域区间内云滴离散趋势,说明靠近概念核心的云滴的离散速度相对缓慢.归纳云模型雾化性质:在超... 详细信息

对于超熵较大情况下的正态云模型,说明了云模型雾化过程.通过统计分析云滴离散的整体趋势,说明超熵增大过程中,云滴整体趋于离散.通过分析各论域区间内云滴离散趋势,说明靠近概念核心的云滴的离散速度相对缓慢.归纳云模型雾化性质:在超熵取值持续增大的过程中(He>En/3),正态云表示的概念的论域范围持续增大,呈雾化状态,但靠近概念核心的论域区间内的云滴不失数量优势.雾化性质适用于建模偏离正态分布、缺乏共识的定量数据,期望表示概念语义值核心,熵描述概念语义的离散程度,超熵表示各种语义的共识程度,扩展了云模型知识表示的应用范围.

关键词：知识表示不确定性统计分析云模型

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论智能的困扰和释放

智能系统学报 2024年第1期19卷 249-257页

作者：李德毅军事科学院系统工程研究院北京100141

智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被... 详细信息

智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被人的生命特质中的意识、欲望、情感等纠缠困扰,把智能从身体中单独释放出来到体外,拓展开去,成为人工智能,如机器智能。同时,把学习对智能的重要性也在定义里理清楚了。这个定义通俗、简明、精辟,无需转出再定义。新定义尤其强调在物理空间表现的具身交互导致的感知智能和行为智能,在认知空间思维导致的计算智能和记忆智能。人类的认知力和想象力,人类学习的能力,以及解释、解决问题的能力,人类智能和人工智能的迭代发展,使得智能能够以超自然进化的速度增长,让人发挥人的智慧,机器发挥机器的智能,人类正在进入智能时代。

关键词：具身交互感知智能行为智能计算智能记忆智能迭代

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关系数据库中的模糊知识发现

软件学报 1995年第1期6卷 61-64页

作者：杨雪南李德毅中国电子设备系统工程公司研究所

本文提出用部分量词和模糊谓词来表示模糊知识这一方法，在简要介绍数据抽象这一关系数据库中知识发现的方法后，详细描述了该方法中对模糊性问题的处理方法．

关键词：关系数据库模糊知识专家系统人工智能