基于独立分量分析的降噪技术

作     者：张智林 皮亦鸣 孙志坚 ZHANG Zhi-lin;PI Yi-ming;SUN Zhi-jian

作者机构：电子科技大学电子工程学院成都610054 青岛理工大学理学院山东青岛266033 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2005年第34卷第3期

页      面：296-299页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家高校博士点专项科研基金资助项目(20030614001) 

主　　题：独立分量分析 降噪 自适应信号处理 非线性PCA最大似然估计 

摘      要：介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较。所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法。因此在降噪上具有较大的应用价值。