基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测
Weak Signal Detection in Chaos Based on LS-SVM作者机构：海军工程大学电子工程学院武汉430033 海军蚌埠士官学校信息技术系蚌埠233012
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2008年第23卷第5期
页 面：589-592页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：国家重点实验基金(514450801JB1101 51444030105JB1101)资助项目
摘 要：将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。
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