检索结果-南通市图书馆

公路交通科技 2001年第5期18卷 68-70页

作者：陆振波黄卫东南大学江苏南京210096

公交问路系统是地理信息系统在城市公交管理中的重要应用 ,以可视化界面为乘客提供公交站点、线路的设置和运营信息。输入起讫点 ,系统将自动为乘客提供最佳乘行方案。同时 ,公交规划和管理部门使用本系统可进行公交线路网的调整。

关键词：地理信息系统公交问路系统电子地图动态查询最优路径城市公交管理

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基于居住地分层的居民出行调查方法

吉林大学学报（工学版） 2009年第4期39卷 906-909页

作者：石飞陆振波南京大学城市与区域规划系南京210093 东南大学交通学院南京210096

首先对居民出行调查的主要结论形式——平均出行次数、出行方式结构与居住地特征之间的关系进行了详细的分析,发现相互之间有某种对应关系,若能按照居住地特征分层(或分类)开展出行调查,则样本极具代表性。然后,基于分层抽样,提出了一... 详细信息

首先对居民出行调查的主要结论形式——平均出行次数、出行方式结构与居住地特征之间的关系进行了详细的分析,发现相互之间有某种对应关系,若能按照居住地特征分层(或分类)开展出行调查,则样本极具代表性。然后,基于分层抽样,提出了一类新的居民出行调查方法,并对其中的抽样方法作了细致的研究,提出了总体及分层抽样率的确定公式。最后,以江苏昆山市老城区为例,讨论公式中的参数取值,得到了对应于3类居住地的出行调查抽样率大小,说明了本文方法的可操作性和相对于简单随机抽样方法的优势。

关键词：交通运输系统工程居民出行交通规划分层抽样抽样率

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一种时间序列的弱非线性检验方法

物理学报 2008年第3期57卷 1471-1476页

作者：姜可宇蔡志明陆振波海军工程大学电子工程学院武汉430033

时间序列的非线性是判定该时间序列具有混沌特性的必要条件.提出一种基于线性和非线性AR模型归一化多步预测误差比值的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检测时间序列中的弱非线性.以Lorenz时间序列为例,分析了估计非线性检验量δNAR... 详细信息

时间序列的非线性是判定该时间序列具有混沌特性的必要条件.提出一种基于线性和非线性AR模型归一化多步预测误差比值的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检测时间序列中的弱非线性.以Lorenz时间序列为例,分析了估计非线性检验量δNAR时各相关参数对弱非线性检测性能的影响.通过混沌时间序列非线性检测试验,对4种混沌时间序列中的3种,非线性检验量δNAR都表现出比基于AIC模型选择准则的非线性检验量δAIC和非线性零阶预测误差δZP更强的弱非线性检测能力,表明该非线性检验量具有较强的数据适应性,而且对于不同的数据,具有最佳非线性检测效果的参数比较稳定,这为其他时间序列弱非线性检测的参数选择提供了参考.

关键词：替代数据混沌时间序列非线性AR模型非线性检验

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水中目标辐射噪声的听觉特征提取

系统工程与电子技术 2004年第12期26卷 1801-1803页

作者：陆振波章新华胡洪波海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

运用听觉心理学的最新研究成果,在3个层次上模仿人耳的处理机理,提出了基于听觉模型的水中目标辐射噪声的特征提取方法。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择。水中目标识别实验结果表明,水中目标辐射噪... 详细信息

运用听觉心理学的最新研究成果,在3个层次上模仿人耳的处理机理,提出了基于听觉模型的水中目标辐射噪声的特征提取方法。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择。水中目标识别实验结果表明,水中目标辐射噪声的听觉特征具有比较高的类别可分性。

关键词：听觉模型水声信号处理特征提取特征选择

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大容量快速公交系统模式与规划选择方法研究

土木工程学报 2008年第6期41卷 104-107页

作者：陆振波黄卫王树盛东南大学江苏南京210096

我国大部分城市正经历着城市交通系统的重构,公共交通成为城市交通发展的重点。分析大容量快速公交系统的概念、不同类别、适用范围和发展原则;研究和提出SP和RP相结合的规划基础数据调查采集方法、数据分析的正交试验方法,可利用较少... 详细信息

我国大部分城市正经历着城市交通系统的重构,公共交通成为城市交通发展的重点。分析大容量快速公交系统的概念、不同类别、适用范围和发展原则;研究和提出SP和RP相结合的规划基础数据调查采集方法、数据分析的正交试验方法,可利用较少的试验次数测算出不同方式对客流分担变化的敏感性;利用选择行为的效用最大化理论和Logit模型建立大容量快速公交系统规划选择模型,给出模型变量、模型结构、数学函式和求解方法;根据选择模型并结合集计分析方法,提出基于各类大容量快速公交系统方式客流分担效果的模式选择过程和方法,以客流分担率高者作为优选方案。利用该方法,结合其他相关因素,可为我国大城市选择适用的大容量快速公交系统模式提供决策支持。

关键词：快速公交系统决策方法方式选择

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海底混响中基于前后向预测模型的信号检测

电子学报 2007年第9期35卷 1766-1769页

作者：姜可宇蔡志明陆振波海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

提出了一种基于径向基函数神经网络的具有更高建模精度的前后向预测模型,并用该模型对海底混响时间序列进行建模,以模型对于声纳接收信号的一步预测误差作为检验统计量,检测海底混响中的微弱目标回波信号.对湖试单频波束数据的处理结果... 详细信息

提出了一种基于径向基函数神经网络的具有更高建模精度的前后向预测模型,并用该模型对海底混响时间序列进行建模,以模型对于声纳接收信号的一步预测误差作为检验统计量,检测海底混响中的微弱目标回波信号.对湖试单频波束数据的处理结果表明,前后向预测模型对于波束信号包络的归一化预测误差比前向预测模型小约1个数量级,两种预测模型对于波束信号包络的预测误差都可以用作检验统计量,较好地检测出混响中的目标回波.

关键词：混响径向基函数神经网络信号检测

基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测

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系统工程与电子技术 2007年第9期29卷 1428-1431页

作者：陆振波蔡志明姜可宇海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,... 详细信息

针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,降低了预测模型的复杂性。四种混沌时间序列的预测实验表明:该滤波器可同时实现对混沌流和混沌映射的建模与预测,可有效地减少滤波器的滤波系数个数,能在不损失预测精度的前提下,降低预测模型复杂性。

关键词：混沌自适应预测 Volterra滤波器 NLMS算法

基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测

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系统仿真学报 2008年第7期20卷 1778-1780页

作者：陆振波蔡志明姜可宇海军工程大学电子工程学院武汉430033

针对混沌背景弱信号检测问题,提出了一种基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测算法。在Volterra滤波系数计算过程中,采用了解线性方程组算法代替原有的自适应算法,提高了混沌预测精度以及混沌背景中弱信号检测性能。仿真结果表明,本... 详细信息

针对混沌背景弱信号检测问题,提出了一种基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测算法。在Volterra滤波系数计算过程中,采用了解线性方程组算法代替原有的自适应算法,提高了混沌预测精度以及混沌背景中弱信号检测性能。仿真结果表明,本文所提出的算法在信混比达到-70dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。

关键词：混沌预测信号检测 Volterra滤波器

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出行距离分布模型及参数研究

交通运输工程学报 2008年第2期8卷 110-115页

作者：石飞陆振波南京大学城市与区域规划系江苏南京210093 东南大学交通学院江苏南京210096

为研究城市交通规划中出行距离的分布特征,在一定假设条件下,运用概率统计理论推导出行距离的概率分布函数形式,用10座城市的居民出行资料对其进行拟合,验证了该假设条件的合理性,分析了函数参数的相关影响因素,如城市规模、城市形状和... 详细信息

为研究城市交通规划中出行距离的分布特征,在一定假设条件下,运用概率统计理论推导出行距离的概率分布函数形式,用10座城市的居民出行资料对其进行拟合,验证了该假设条件的合理性,分析了函数参数的相关影响因素,如城市规模、城市形状和交通结构等,对其进行量化与非线性回归,得到出行距离的概率分布函数的一般形式,最后,就不同规模城市分析了分布函数参数的取值范围。研究结果表明:出行距离的分布符合瑞利分布,特大城市和大中城市分布函数参数的取值范围分别为0.035～0.076和0.042～0.100。

关键词：交通规划出行距离分布函数拟合参数分析瑞利分布

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基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择

系统仿真学报 2007年第11期19卷 2527-2529,2538页

作者：陆振波蔡志明姜可宇海军工程大学电子工程学院武汉430033

针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算... 详细信息

针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上,用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确,对最优嵌入窗的选取更可靠。

关键词：混沌时间序列分析相空间重构关联积分