机器视觉技术在现代汽车制造中的应用综述

作     者：尹仕斌 任永杰 刘涛 郭思阳 赵进 邾继贵 Yin Shibin;Ren Yongjie;Liu Tao;Guo Siyang;Zhao Jin;Zhu Jigui

作者机构：天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室天津300072 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2018年第38卷第8期

页      面：3-14页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(51475329 51225505 51305297) 国家重大科技专项(2014ZX04001-081-06) 国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ350747) 

主　　题：机器视觉 汽车制造 视觉测量 视觉引导 视觉检测 

摘      要：随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,尤其是在汽车制造业。机器视觉在工业领域的三大主要应用是视觉测量、视觉引导和视觉检测。视觉测量技术通过测量产品关键尺寸、表面质量、装配效果等,可以确保出厂产品合格;视觉引导技术通过引导机器完成自动化搬运、最佳匹配装配、精确制孔等,可以显著提升制造效率和车身装配质量;视觉检测技术可以监控车身制造工艺的稳定性,同时也可以用于保证产品的完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。可以预见,随着相机、镜头、计算机等核心硬件性能的提升,以及图像处理、深度学习等软件技术的发展,视觉技术未来在各个领域的作用将更加凸显,发展空间也更加广阔。