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基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法

ROLLER BEARING FAULT DIAGNOSIS BASED ON HILBERT MARGINAL SPECTRUM

作     者:杨宇 于德介 程军圣 Yang Yu;Yu Dejie;Cheng Junsheng

作者机构:湖南大学机械与汽车工程学院长沙410082 

出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期:2005年第24卷第1期

页      面:70-72页

核心收录:

学科分类:081405[工学-防灾减灾工程及防护工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金(编号:50275050) 高等学科博士点专项科研基金(编号:20020532024)资助项目 

主  题:滚动轴承故障 内圈 Hilbert-Huang变换 故障特征 振动信号 外圈 幅值 边际 向量 函数 

摘      要:Hilbert Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进 行Hilbert Huang变换,可以得到信号的Hilbert边际谱,它能精确地反映信号幅值随频率的变化规律。针对滚动轴承故 障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法在Hilbert边际谱的基础上 定义了特征能量函数,并以此作为滚动轴承的故障特征向量,建立M距离判别函数来识别滚动轴承的故障类型。对滚 动轴承的内圈、外圈故障信号的分析结果表明本文方法可以有效地提取滚动轴承故障特征。

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