随机环境下锻造多级多目标组批全局与局部协同优化

作     者：方叶祥 朱柏青 李东波 

作者机构：南京理工大学机械工程学院江苏南京210004 南京工业大学经济与管理学院江苏南京210009 南京工程学院经济管理学院江苏南京210013 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2012年第18卷第6期

页      面：1182-1194页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70801036 71071075) 南京工业大学学科基金资助项目(39715005) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2010555) 

主　　题：锻造 组批 多目标优化 协同决策 多智能体 重构 博弈论 

摘      要：为解决多级多目标组批投放决策协同优化算法,对建模工具进行分析,选择基于微软Aglet的移动智能体(Agent)和基于Flexsim的仿真相结合的建模技术,系统控制采用混合控制结构以避免传统多Agent系统的缺陷;设计了锻造多级、多目标组批协同求解框架,给出了多Agent协作模型和基于统一建模语言的协同过程。提出基于强化Q学习的改进型多目标前向投放控制策略作为多级多目标协同算法。对可能影响实验结果的生产系统参数设置作了对照实验,实验研究了不确定条件下不同算法的拖期数和成本表现,结果表明本文算法明显优于传统的前向投放策略,生产系统的输出具有很好的稳定性。