具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制

作     者：陈刚 王信 肖伸平 杜博文 王聪聪 罗昌胜 CHEN Gang1,2,WANG Xin1,2,XIAO Shenping1,2,DU Bowen1,2,WANG Congcong1,2,LUO Changsheng1,2

作者机构：湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 电传动控制与智能装备湖南省重点实验室湖南株洲412007 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2018年第49卷第6期

页      面：1432-1439页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：湖南省自然科学基金项目(2018JJ4075) 国家自然科学基金资助项目(61672225 61304064)~~ 

主　　题：主从神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 指数采样同步控制 

摘      要：对于具有混合时变时滞的主从神经网络指数采样同步控制问题,运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法对其进行研究。通过构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并对其导数采用一系列不等式方法进行界定,获得具有更小保守性的时滞相关指数同步判据。同时,基于最大采样间隔以及衰减率,得到可行控制器。最后,通过数值算例及仿真证明此方法的优越性以及可行性。